无需高价测量设备，实时分析振动与乘坐舒适度……可及早诊断轨道异常
现场测试确认性能与工业设备相近……有望用于基于人工智能的预防性维护
仅凭智能手机即可实时测量铁路乘坐舒适度和轨道状态的技术已经研发成功。无需额外配备昂贵的测量设备，使用普通智能手机即可分析铁路车辆振动，有望降低铁路维护管理成本，并实现可及早发现轨道异常的“智能维护”。
韩国铁道研究院3日表示，已开发出一款利用智能手机实时测量和分析铁路车辆振动加速度及乘坐舒适度的安卓应用程序。
以往铁路乘坐舒适度评估需要专业检测车辆或工业级振动加速度计，不仅成本高，也难以进行频繁检查。新开发的“SMART KRRIAcc”应用即使在正常运行的列车上，也可仅通过智能手机采集数据，大幅提升了现场实用性。
该应用利用智能手机内置的惯性测量单元传感器和全球卫星导航系统接收器，测量车辆振动加速度后，依据国际标准BS EN 12299:2009实时计算乘坐舒适度指数。
此外，应用轨道匹配算法，使测量位置与实际铁路线相对应，并将结果显示在地图上。若与地理信息系统联动，便可基于空间信息分析各线路的乘坐舒适度分布和轨道状态。
通过KTX现场测试验证技术可靠性
韩国铁道研究院于7月31日在KTX首尔至大田区间同时安装智能手机和工业级数据记录仪，进行了现场测试。测试结果显示，智能手机测得的乘坐舒适度指数与工业级测量设备处于相近水平，验证了技术可靠性。
研究团队预计，该技术可通过在多列正常运行列车上持续采集数据，分析各线路乘坐舒适度变化，并及早发现轨道异常区段。该技术还可定量比较维护前后的乘坐舒适度变化，客观评估维护效果，并有助于利用积累的数据构建基于人工智能的预防性维护体系。
韩国铁道研究院计划今后将应用范围扩大至城市铁路、普通铁路和高速铁路等多种线路，并进一步开发惯性导航技术，以便在隧道等卫星信号无法覆盖的区段也能准确推算位置。
韩国铁道研究院首席研究员Kim Mancheol表示：“这是一项仅凭智能手机即可轻松且经济地诊断铁路轨道状态的技术。我们将构建运用大数据和人工智能的预防性维护体系，进一步提升铁路安全性和维护管理效率。”
韩国铁道研究院院长Sagong Myeong表示：“利用数字技术创新铁路设施维护管理，是让国民能够安全、舒适乘坐铁路的基础。我们将持续开发可立即应用于现场的智能维护技术，强化数字铁路技术竞争力。”
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