Ahn Cheolsu：“李在明政府只向AI砸钱……应同步发展量子与能源”[AI规则制定者①]
国民力量党议员Ahn Cheolsu专访
"不应偏重主权AI……应培育韩国特色应用型AI"
"AI基本法每年审查一次……有必要拆分科技信息通信委员会职能"
国民力量党议员Ahn Cheolsu强调，政府的科学技术政策过度集中于AI，需要一项涵盖量子计算和能源技术的综合国家战略。他建议，与其在通用AI模型领域同美国、中国正面竞争，不如集中力量开发利用制造业、医疗数据及文化内容的韩国特色应用型AI。
出身于IT风险企业家的Ahn议员自第21届国会起陆续提出AI相关法案，主导了韩国AI立法讨论。他在接受阿视亚经济采访时指出：“未来5至10年内将对整个社会产生影响的技术有AI、量子计算和能源技术三项”，“现政府过度专注于AI。”
Ahn议员解释称，AI、量子计算以及小型模块化反应堆等能源技术之间存在紧密联系。运营大型AI数据中心必须确保稳定供电，而量子计算的发展未来也可能影响AI产业。
他表示：“仅在青瓦台设置AI首席官的组织架构也并不合适”，“应在统筹科学技术的首席官之下，同时配置负责AI、量子计算和小型模块化反应堆等核心技术的秘书官。”
对于政府推进的“主权AI”战略，他认为需要有所取舍、集中资源。他称：“韩国在人力和资本方面与美国、中国差距巨大，因此在相同领域进行同等竞争在现实中并不可行”，“虽然应具备基本的AI能力，但不能只执着于自主模型开发竞争。”
他建议，应积极利用开源资源或海外AI模型，开发韩国独有的应用服务和内容。这与韩国过去虽未自主开发操作系统，却基于DOS和Windows等推出Hangul、V3以及Naver、Daum等服务的战略相同。
他还呼吁加快适应AI时代的立法速度。Ahn议员表示：“AI的发展速度极快，甚至半年内技术和企业的排名都会发生变化”，“至少应每年修订一次AI基本法，才能防止法律阻碍创新。”
他接着强调：“科学技术信息通信委员会因专注于围绕广播通信的政党争斗，未能充分讨论如何推动AI产业发展”，“应将科学技术与广播通信领域分离，以加快未来产业相关立法。”
以下是与Ahn议员的问答。
—主导制定AI基本法时，立法过程中最遗憾的是什么？
▲我在第21届国会率先提出了综合性法案，包括该法案在内的多项AI法案经合并审议后，第22届国会制定了基本法。但当时在科学技术信息通信委员会，该法案因围绕广播通信的政党争斗而被延误。令人遗憾的是，如果再加快一些进度，韩国本可先于欧盟、成为全球首个制定AI基本法的国家。
—AI基本法应在产业振兴和监管之间侧重哪一方？
▲为应对基本风险，监管是必要的，但韩国在人力和资本方面远远落后于美国和中国。与其追求振兴与监管之间机械式的平衡，不如更侧重于创新和产业振兴。若对作为后来者的韩国实施与领先国家同等强度的监管，将难以参与竞争。
—为应对AI技术的发展速度，国会的立法方式应如何改变？
▲AI发展极快，甚至半年内技术和企业的排名都会发生变化。AI基本法也应至少每年检查、修订一次，避免法律阻碍创新。需要建立前瞻性法制，预判技术和产业趋势，先行取消不必要的监管。为此，应有更多理解科学技术和产业现场、并亲自实践过的科学家及企业经营者进入国会。
—国会也需要改变吗？
▲科学技术信息通信委员会同时处理科学技术与广播通信事务，但广播通信议题中政党争斗较多，科学技术讨论很容易被挤压。即使不增加预算和人员，也应将两个领域分设为独立常任委员会。
—是否也在准备AI基本法的后续立法？
▲近期，我提出一项法案，按照经营者角色区分AI生成内容的标识义务。AI开发企业须在生成内容中加入机器可识别的元数据，平台等使用企业则须标注该内容由AI生成，以便人们能够辨认。其宗旨是明确各自责任，防止彼此推诿标识义务。
—美国和中国在AI竞争中大幅领先。韩国自身的战略是什么？
▲人力和资本差距过于巨大，在相同领域与美国、中国进行同等竞争，现实上不可行。政府持续强调主权AI，但不能只执着于直接开发通用AI模型的竞争。利用既有模型和开源资源，在韩国具备优势的领域创造附加值，才是现实的生存战略。
—您对政府推进的主权AI战略持否定态度吗？
▲我同意韩国应具备基本AI技术和知识，但不应试图独自开发一切。过去我们没有亲自开发DOS或Windows，却利用它们推出了Hangul、V3、Naver和Daum等服务。应确保基础能力，但不能将国家资源只集中于自主模型开发竞争。
—您如何评价现政府的AI政策？
▲政府将科学技术政策过度集中于AI。未来5至10年间改变社会的核心技术不仅有AI，还包括量子计算以及小型模块化反应堆在内的能源技术。与其单独设置AI首席官，不如在统筹科学技术的体系下同时配置这些核心领域。数据中心需要巨量电力，量子计算也与AI发展相关，因此应从涵盖整体科学技术的视角设计政策和预算。
—韩国应重点投入哪些AI应用领域？
▲应在制造业、医疗、具身AI等韩国已具备竞争力的领域开发专业化服务。还需要将韩国独有的历史、文化资料数字化并用于训练AI。正如《朝鲜王朝实录》的翻译促成了《王的男人》《大长今》等韩流内容一样，将独有资料用于训练AI，也能创造新的附加价值。在AI时代，对人文学科的投资将转化为技术竞争力。
—为确保AI人才，最迫切的任务是什么？
▲韩国过去是海外留学人才回流的流入国，如今却成为人才外流国。应放宽相关监管，使大学教授可以兼任企业高管或直接创业，推动产业界与学术界之间更灵活的人才流动。听说近期出现了首例由首尔大学教授兼任三星电子高管的案例，这是令人欣慰的消息。这样才能将优秀教授及其学生留在国内，并培养实践型人才。
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