韩国制药生物协会AI新药研究院抽样调查
89%受访者：“正在应用或计划引入”
呼吁培养人才、支持数据平台
韩国制药·生物行业利用人工智能（AI）开展新药研发的需求正快速增长，但支撑这一趋势的专业人才严重不足。89%的受访者表示已在使用AI或正考虑引入AI，但67%的受访者称其新药研发部门中没有任何AI专业人才。
韩国制药生物协会AI新药研究院7月31日表示，以AI新药开发专业委员会为中心，对韩国制药·生物企业、AI专业企业、学界及研究机构等44家单位的55名相关人士开展抽样调查，得出了上述结果。
在55名受访者中，26人（47.3%）表示目前正将AI用于新药研发。其中，10人由内部直接应用，9人采用外包方式，7人表示同时采用两种方式。23人（41.8%）表示正在考虑或计划引入AI；仅6人（10.9%）表示暂无应用计划。
AI主要被应用于发现和优化新药候选物质的阶段。针对正在使用AI的26名受访者进行多选调查显示，应用于候选物质识别和候选物质优化的各有15人，数量最多；化合物识别为11人，作用机制分析为9人，靶点识别与验证为8人。
在希望利用AI开发的药物领域中，合成药物以27人（49.1%）占比最高。生物药物及抗体以12人（21.8%）紧随其后，其后依次为靶向蛋白降解剂6人（10.9%）、抗体药物偶联物5人（9.1%）、药物递送系统3人（5.5%）。
调查显示，尽管行业引入意愿强烈，现场AI专业人才依然不足。37人（67.3%）表示新药研发部门内没有AI专业人才，占比最高。原因包括缺乏用于引进人才的资金和资源、内部人员对AI技术理解不足，以及对AI新药研发必要性的认识不足等。
韩国制药生物协会人工智能新药研究院以人工智能新药研发专业委员会为中心，对国内制药·生物企业、人工智能专业企业、学界及研究机构等44家单位的55名相关人士进行了抽样调查。韩国制药生物协会供图
View original image对于政府及相关机构应提供的支持，认为应培养AI专业人才的有37人，数量最多；其后依次为建设数据共享平台25人、提供投资及资金支持23人、提供实证与验证机会22人、制定审批许可指南15人及支持进军全球市场9人等。
91.0%的受访者（50人）认为有必要开展AI新药研发教育。具体来看，AI算法、建模与编程为17人（30.9%），数据分析与可视化为16人（29.1%），生物信息学与化学信息学数据应用为13人（23.6%）。
另一方面，AI新药研究院为应对产业界的培训需求，自2021年起运营AI新药研发专业教育平台LAIDD。近5年累计培养2275名完成培训的学员，平台注册用户累计达1.3823万人。
韩国制药生物协会会长Noh Yeonhong表示：“AI如今已成为新药研发不可或缺的能力，而非可有可无的选择。韩国企业引入AI的意愿虽高，却面临专业人才短缺这一现实限制。若产业界与政府共同系统性支持培养AI专业人才、建设数据基础设施及营造实证环境等，韩国AI新药研发竞争力将能够实现进一步跃升。”
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