LG AI研究院公开韩国最大7500亿参数“K-EXAONE 2.0”

by Kwon Hyeonji

Published 31 Jul.2026 10:00(KST)

“自主AI基础模型”第二阶段模型
转为可商业使用的“Apache 2.0”许可证
性能优于全球领先模型

LG AI研究院31日表示，已在开源社区Hugging Face公开由科学技术信息通信部主管的“自主人工智能（AI）基础模型项目”第二阶段AI模型“K-EXAONE 2.0”。

LG AI研究院公开了拥有7500亿（750B）参数、为韩国国内规模最大的“K-EXAONE 2.0”，并采用允许商业使用的Apache 2.0许可证。该模型的参数规模较第一阶段模型（236B）扩大逾3倍。

“K-EXAONE 2.0”在纳入性能评估的9个领域、24项基准测试中，平均获得70.1分，较第一阶段的63.3分提升逾10%。其中，编程和智能体编程领域主要指标的平均性能大幅提升30%。

在长文本上下文理解领域，该模型在全球长文本理解能力评估（OpenAI-MRCR）和韩语长文本理解评估（Ko-LongBench）中，分别取得94.4分和89.6分，显著领先中国智谱的GLM-5.1（分别为71.5分和83.6分）。在智能体工具使用能力评估（Tau3-Bench Banking，14.2分）及指令遵循评估（IFEval、IFBench）中，其性能也与GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro Max、Qwen 3.5等全球领先模型不相上下。

LG AI研究院将“K-EXAONE 2.0”支持的语言从原有的6种扩展至10种，新增法语、意大利语、葡萄牙语和波兰语，构建了韩国国内AI基础模型中支持语言数量最多的主权AI体系。此外，该模型在反映韩国特殊性和全球伦理标准的安全性评估（KGC-Safety、ROK-Fortress）中平均取得94.6分，证明了其技术安全性。

另一方面，LG AI研究院今年4月公开的视觉语言模型（VLM）“EXAONE 4.5”，已搭载于行政安全部的“AI安全举报系统”和食品药品安全处的“新药审查AI”，投入实际应用。“EXAONE 4.5”在13项指标的平均得分中表现优于GPT5-mini、Claude Sonnet 4.5及Qwen3-VL。这13项指标包括衡量一般视觉理解能力的3项指标，以及涵盖信息图表等图文结合内容、读取专业文献中复杂信息的文档理解与推理性能的5项指标。