科学技术信息通信部选定庆尚南道、蔚山及韩国道路公社
引入REBELLIONS、DEEPX和Mobilint的神经网络处理器
Bae Gyeonghun副总理兼科学技术信息通信部长17日在首尔中区新闻中心举行的国民增长基金“K-NVIDIA项目”民官联合座谈会上发言。2026年3月17日，Jo Yongjun记者
View original image为约1.8万台公共闭路电视监控设备配备人工智能功能的转型项目将全面启动。
科学技术信息通信部与韩国智能信息社会振兴院表示，将推进“基于国产神经网络处理器的人工智能闭路电视监控转型”项目，利用神经网络处理器将公共闭路电视监控设备转型为人工智能设备。
神经网络处理器是一种模仿人脑神经网络、高效处理人工智能运算的半导体。该项目是首次在公共闭路电视监控一线大规模正式引入神经网络处理器。科学技术信息通信部计划今年投入共计116.8亿韩元，为约1.81万台闭路电视监控设备引入神经网络处理器。
科学技术信息通信部通过公开征集选定庆尚南道、蔚山广域市和韩国道路公社为需求机构。各机构将在闭路电视监控中心引入REBELLIONS、DEEPX和Mobilint的神经网络处理器，用于支持事故预防与应对等工作。
庆尚南道计划将其用于构建山火、洪水等自然灾害的快速探测和应对体系；蔚山广域市将其用于预防产业园区安全事故、加强治安；韩国道路公社则将其用于自动探测高速公路交通事故、拥堵等突发情况，并提供更安全的道路环境。
该项目通过在监控中心的闭路电视监控服务器中引入神经网络处理器，使人工智能模型能够实时分析各监控设备画面，迅速发现危险情况并通知监控人员，从而让各监控中心能够立即采取应对措施。
例如，过去即使监控系统探测到山火、洪水等情况，具体细节仍需监控人员直接查看画面并作出判断；今后将引入专门用于视频分析的神经网络处理器和人工智能软件，在发生危险情况时，向监控人员以“因洪水导致OO道路区域积水严重，车辆难以进入，需立即实施管制”等句子传达具体情况，有望实现快速应对。
科学技术信息通信部表示，今后也将每年面向地方政府、公共机构等选定需求机构，支持其在公共闭路电视监控设备中引入神经网络处理器并推进人工智能转型。
科学技术信息通信部信息通信政策官Hong Seongwan表示：“希望通过该项目，神经网络处理器能够正式应用于公共闭路电视监控设备，并广泛用于快速应对灾害和事故现场。”
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