基于人工智能的多组学分析平台企业Omics AI已建成基于“实体人工智能（Physical AI）”的自动驾驶实验室（Self-Driving Lab），并着手扩大生物数据平台业务。
公司计划在依托自动化系统提升分析效率的同时，通过构建亚洲癌症患者数据库，加速开拓全球新药研发市场。
Omics AI于28日表示，已举行自动驾驶实验室启用仪式。该实验室最大限度减少人工干预，实现从样本入库、预处理、蛋白质组学分析到数据解读的全流程自动化。
此次实验室建成，为提升蛋白质组学分析的处理速度和可重复性，并稳定生产及管理大规模高质量数据奠定了基础。公司预计将借此进一步增强其在自动化分析技术领域的竞争力。
全球分析设备及实验室自动化领域领先企业Agilent Technologies的全球高级副总裁兼首席商务官Jonah Kirkwood、亚太区副总裁Bharat Bhardwaj等主要管理层亲自出席启用仪式。业内认为，全球分析设备企业核心管理层访韩，释放出高度认可Omics AI自动化技术及商业潜力的信号。
公司认为，建设自动驾驶实验室将可同时增强盈利能力和数据竞争力。其战略是通过分析流程自动化降低成本、提高运营效率，同时将分析服务过程中积累的高质量多组学数据用于人工智能训练，构建良性循环体系。
Omics AI将其称为“数据飞轮（Data Flywheel）”结构：分析服务收入越多，数据积累越多；积累的数据又会提升人工智能分析性能，进而强化服务竞争力。公司预计，获得成本竞争力将进一步加快这一良性循环。
在新药研发领域的合作也将全面展开。Omics AI正与在韩国创业板上市的人工智能新药研发企业Oncocross共同推进构建亚洲癌症患者多组学数据库。这一战略着眼于现有全球市场主要由西方人群数据构成，而反映亚洲人群特征的蛋白质组学数据需求正在快速增长。
双方将在推进共同数据库建设和分析服务业务的同时，以此为基础扩大面向全球制药企业的数据业务及技术许可机会。
Omics AI首席技术官Park Jongbae表示：“依托自动驾驶实验室、正与Oncocross共同构建的亚洲癌症患者多组学数据库，是此前从未有过的高附加值数据资产。目标是使其成为全球制药企业面向亚洲人群开展新药研究时必不可少的核心数据基础设施。”
Omics AI首席执行官Shin Dongmyeong表示：“此次自动驾驶实验室的建成，是公司摆脱单纯分析服务企业定位、跃升为提升新药研发和精准医疗成功率的数据平台企业的重要转折点。我们将与包括Oncocross在内的境内外合作伙伴协作，构建代表亚洲的多组学数据生态系统。”
预计此次自动驾驶实验室建设将成为Omics AI凭借自动化分析技术和人工智能数据竞争力，跃升为面向全球新药研发市场的数据平台企业的重要基石。
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