SKAI Intelligence为全球工业机器人企业ABB Robotics与英伟达联合发布的制造业物理AI白皮书提供核心技术，正不断提升其在全球制造业AI生态系统中的影响力。
据业内21日消息，ABB Robotics于17日发布了一份白皮书，介绍了在高精度制造业实现物理AI的技术及应用方案。
SKAI Intelligence与AsiaInfo、德勤一同作为主要贡献机构，参与了ABB Robotics和英伟达联合发布的英文白皮书《高精度制造中的工业物理AI：机器人视觉数字工程实施框架》（Industrial Physical AI in High-Precision Manufacturing）。
该白皮书基于各参与机构的技术实力与产业一线经验，梳理了在高精度制造环境中实现物理AI商业化所需的数据构建、验证及运营体系，并提出了将数字孪生、合成数据、机器人验证、现场反馈和数据治理整合为一体的工业物理AI框架。
SKAI Intelligence凭借在英伟达合作伙伴及独立软件供应商生态系统中积累的数字孪生和合成数据技术实力参与了此次白皮书编制。该公司也已登记在英伟达合作伙伴及独立软件供应商解决方案页面中，并在白皮书中负责连接制造现场数据、机器人及仿真基础设施。
各参与机构分别负责专业领域，并提出物理AI商业化所需的核心技术。ABB Robotics负责基于RobotStudio的机器人验证体系，英伟达负责基于Omniverse的仿真及AI基础设施。AsiaInfo提出数据治理和AI运营平台方案，德勤则提出业务价值验证、扩张战略及风险管理体系。
SKAI Intelligence基于工业数字孪生、任务级合成数据、自动标注技术及机器人视觉数据基础设施，参与构建连接真实制造现场与仿真的“Real2Sim2Real”工程工作流。
尤其是，该公司构建了反映工业公差、反射、遮挡、姿态变化和装配偏差等高精度制造现场多种变量的合成数据，使其可用于机器人视觉AI的训练和验证。由此，该公司承担了连接ABB Robotics机器人验证体系、英伟达仿真基础设施、德勤业务扩张战略与制造现场数据的角色。
业内认为，SKAI Intelligence的技术角色被具体纳入由全球机器人、AI及咨询企业共同参与的白皮书，具有重要意义。尤其是在衡量AI能够多快、多稳定地应用于实际生产现场的“部署就绪度”（Deployment Readiness）正成为制造业物理AI核心竞争力的背景下，SKAI Intelligence获得评价称，其能力已超越合成数据，能够将实际制造环境转化为数字资产，并构建连接AI训练、机器人验证及现场反馈的数据基础设施。
SKAI Intelligence于今年6月与ABB Robotics签订合作框架协议（Cooperation Framework Agreement），正推进将ABB工业机器人技术与自身高精度合成数据生成技术相结合的合作。该公司在获得A轮融资后，又吸引了后续投资，持续推进技术开发与业务扩张。
公司相关人士表示：“此次参与白皮书，意味着我们与全球企业共同细化了高精度制造领域物理AI的实现方案。未来将以数字孪生和工业合成数据技术为基础，持续扩大在全球制造业及机器人市场的物理AI基础设施业务。”
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