政府正制定在环境·能源领域全面引入人工智能（AI）的蓝图。核心是，在今年年初原环境部与原韩国产业通商资源部的能源职能整合后，将分散在900多个系统中的数据和信息系统连接起来，构建“人工智能·数据治理”体系。政府计划以此为基础，打造由人工智能支持的系统，覆盖洪水、干旱等气候灾害预测以及员工行政管理体系等领域。
据相关部门20日消息，气候能源环境部在第五次环境信息化基本计划将于今年年底结束之际，近期已着手制定面向2027年至2031年的“人工智能信息化基本计划”。该计划的核心内容是连接分散于环境·能源领域的数据，推进以人工智能为中心的数据整合，从而提升部门间协同效应。
Kim Seonghwan气候能源环境部长14日在首尔瑞草区汉江洪水控制所，与5家发电企业负责人举行“能源大转型时代发电公营企业职能重组座谈会”，讨论职能重组方向与角色。韩联社供图
View original image此次行政革新的背景，是部门整合导致信息系统数量激增的问题。今年年初气候能源环境部成立后，原环境部与原韩国产业通商资源部能源部门的信息系统被整合，系统总数从原来的313个增至912个。随着系统数量迅速增加，数据按部门和业务分散、重复管理，难以实现整合利用的问题受到指摘。因此，气候能源环境部计划全面调查信息系统功能及数据现状，构建“数据地图”，并合并整合重复和老旧系统。这意味着将在物理组织整合之外，推动环境·能源数据的“化学整合”。
整合后的数据将被用作人工智能基础气候·能源政策的核心资产。人工智能将基于机器学习和生成式人工智能技术，承担预测气候变化和空气质量、及早发现环境异常征兆等任务。此外，还将通过分析整合数据，构建应对洪水、干旱、酷暑等气候灾害，并支持制定碳中和及能源转型政策的统一体系。气候能源环境部相关人士表示：“预计将分散的环境·能源数据整合起来后，政策精准度和决策体系将得到进一步提升。”
政府还将建立人工智能有效利用数据的基础。为使此前因个人信息保护或不公开政策而使用受限的行政数据能够供人工智能学习，将对个人信息进行假名化处理，并制定公共数据开放标准。政府还在考虑将“人工智能代理”技术应用于行政工作。例如，主管公务员下达分析特定地区洪水风险并编写报告的指令后，人工智能代理将直接收集和分析相关数据，随后生成可视化图表，并形成最终报告，构建可独立完成工作的业务执行模型。
气候能源环境部计划在今年年底前确定此次人工智能信息化基本计划的详细路线图，并从2027年起将人工智能行政系统逐步应用于一线。不过，如何解决有机整合900多个性质各异的信息系统时可能产生的技术冲突，以及部门间数据壁垒问题，仍是需要克服的课题。由于要整合各部门原先以不同方式运行的系统，若不先实现数据规格标准化，可能出现系统过载和兼容性错误的担忧也随之出现。政府相关人士说明称：“为处理与国家气候·能源安全政策直接相关的非公开数据，将优先采取严密的安全措施。”
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