餐饮业运营平台Restogini
聚焦解决门店实际问题
"将降低个体经营者停业率"
餐饮业店主往往需要独自承担门店运营的所有事务。从营业额、库存、人力、广告到客户管理，待解决的工作堆积如山，难以专注于餐饮业的本质——口味与服务。即便被繁重工作压得喘不过气，顾客仍很容易流失。Control M是一家于2022年成立的初创企业，旨在解决餐饮行业这类结构性问题。其历经多次打磨推出的解决方案，是基于人工智能的餐饮业一体化运营方案Restogini。
19日，Control M代表Won Jonggwan表示：“作为餐饮业人工智能转型的合作伙伴，我们不会止步于交付解决方案，还将协助客户作出决策并推动执行。”Restogini是一款面向餐饮经营者的人工智能运营平台，汇集了销售终端、广告、结算、人力和操作手册等门店运营数据，通过对话式人工智能支持餐饮业运营的全流程。例如，当店主询问“昨天营业额怎么样？”时，人工智能会作出回答；每天早晨还会提供汇总前一日营业额及相关问题的简报。
Won Jonggwan及Control M的核心方向，是“必须切实改善餐饮业店主的经营环境”。公司并非仅着眼于打造方便的人工智能，而是聚焦解决真实餐饮门店面临的问题。Won Jonggwan称：“江南一家餐厅此前凭感觉，针对十至二十多岁客群配置菜单并开展营销；但引入Restogini并分析数据后发现，到店最多的是三十多岁男性。人工智能基于数据调整目标客群，并提供提升配送效率的解决方案，使实际营业额增长超过30%。”
其中也融入了Won Jonggwan的个人经验。他曾担任E-Land电商事业本部长，在流通行业积累了丰富经验，主要负责推动数字化转型。由于对零售业整体抱有浓厚兴趣，他还曾亲自运营约30家咖啡、汉堡等品牌门店。其间，他发现餐饮业现场尚未实现数字化，因而决心借助人工智能降低个体经营者的停业率，并构建可持续的盈利结构。
Won Jonggwan一直仅将经过真实餐饮门店验证的成果纳入Restogini。为此，Control M在首尔大学路运营自有品牌测试门店“Slam Burger”。他介绍称：“我们在Slam Burger门店利用Restogini制定人力配置计划，测量配送及堂食顾客的到店转化率，并据此提供反馈；还通过人工智能视觉摄像头分析人流及到店顾客数据，开发新菜单。”
Restogini的首要目标客户是连锁加盟品牌。公司计划先在企业间交易市场积累和学习多个案例，随后扩展至面向普通个体经营者的企业对消费者市场。成效已开始显现。随着与大型连锁加盟品牌持续合作，使用Restogini的门店已超过1000家。其增长势头也十分强劲，上月营业额已超过去年全年水平。公司还将进军全球市场纳入考量。Won Jonggwan表示：“餐饮业停业是全球性问题。随着与韩国连锁加盟品牌的合作成果不断增加，我们将分阶段研究全球扩张。”
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