获得2种ROR1结合初期有效物质
研究周期从1至2年缩短至5个月
"考虑开展生物专用大型语言模型合作"

SK电讯与SK生物制药通过利用人工智能开展联合研究,发现了可用于开发难治性癌症靶向治疗药物的初期有效物质。


两家公司15日表示,本次研究大规模生成并筛选了能够与癌细胞表面蛋白“ROR1”结合的结合剂候选物,经过实验室验证后确认,其中2种显示出作为初期有效物质的潜力。


SK电讯与SK生物制药研究人员正就基于人工智能的新药发现研究成果进行讨论。SK电讯供图

SK电讯与SK生物制药研究人员正就基于人工智能的新药发现研究成果进行讨论。SK电讯供图

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结合剂是专为与癌细胞等特定靶点结合而设计的物质。在发现过程中,需同时考察靶点结合力、结构稳定性等多项条件。ROR1是一种在多种血液癌和实体瘤中高表达的肿瘤相关细胞表面蛋白。由于其在部分癌种中的表达高于正常水平,正受到抗癌靶向治疗药物开发领域的关注。


本次研究中,SK生物制药基于新药研发经验制定了新型结合剂发现策略。SK电讯则利用人工智能大批量生成结合剂候选物,随后分析其与ROR1结合的可能性,筛选出实验室验证对象。


探索新物质结构的研究往往缺乏供人工智能学习的充足数据,仅依赖既有数据的方法在广泛探索多样化候选物方面存在局限。为弥补这一不足,SK电讯采用可对蛋白质片段进行多样化组合与表征的机器学习技术,并通过强化学习对结构稳定性更高的组合给予更高奖励,以探索最优结合剂结构。


在筛选阶段,SK电讯利用图形处理器资源并行处理大量候选物,并通过人工智能模型快速预测和分析ROR1与各候选物的结合结构及可能性,高效缩小实验室验证范围。因此,本次研究仅用约5个月便告完成,较SK生物制药既有方式通常需1至2年的新药研发初期研究周期缩短了60%以上。



SK电讯人工智能融合负责人Jo Dongyeon表示:“基于此次成果,公司也正考虑将技术合作范围扩大至整个生物人工智能领域,包括利用自主人工智能基础模型开发生物专用大型语言模型等。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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