国产NPU强化AI主权：“构建全栈主权AI生态系统”
Upstage Solar启动国产AI服务
FuriosaAI与AXZ开展服务合作
国产神经网络处理器正被应用于韩国企业及公共领域的人工智能服务，应用范围逐步扩大。在大型科技企业加速摆脱英伟达依赖的背景下，目标是降低对海外图形处理器的依赖，扩大采用单位功耗性能优异的国产神经网络处理器，并在基础设施领域实现主权人工智能。
Upstage代表Kim Seonghun于15日上午通过线上记者会公开了合作消息，称：“大语言模型Solar已在高性能国产神经网络处理器上运行，并将实时服务于面向全民的门户网站。”当天，除Kim Seonghun外，FuriosaAI代表Baek Junho和AXZ代表Lee Geonsu也出席了记者会。
通过此次合作，门户网站Daum提供的人工智能搜索摘要服务“人工智能概览”将基于FuriosaAI的神经网络处理器Renegade（RNGD）运行。Renegade负责面向人工智能搜索摘要的推理过程。Daum的人工智能概览则基于Upstage的Solar运行。
FuriosaAI代表Baek Junho强调：“目前约有24枚Renegade神经网络处理器芯片用于运行Daum人工智能概览所需的Solar模型，每天处理约5亿个词元。通过软硬件协同设计，其能效和性价比均优于英伟达H200图形处理器，同时能够实现相当的性能。”
Upstage的目标是借此构建“全栈主权人工智能”生态系统，即从用于开发人工智能模型的神经网络处理器，到人工智能模型及其应用服务，均依托自身技术能力实现自主布局。Upstage被选为政府自主人工智能基础模型项目的精锐团队后，发布了Solar Open 100B模型，并通过了第一轮评估。今年5月，Upstage收购了运营Daum的AXZ，获得了连接人工智能服务与用户的渠道。
国产神经网络处理器不仅在Upstage，也正广泛导入其他企业及公共领域，持续拓展应用范围。除Upstage外，FuriosaAI还与LG人工智能研究院、三星SDS、LG CNS、LG U+等企业合作，通过其神经网络处理器提供人工智能模型及服务，或将其作为神经网络处理器即服务提供。Rebellions也与SK电讯合作，将其神经网络处理器应用于A.Dot的人工智能通话摘要等服务。公共领域还正在推进将超过5万台闭路电视转换为基于神经网络处理器的人工智能监控体系的项目。
业界也呼吁，为加强主权人工智能，应进一步扩大国产神经网络处理器的应用。全球人工智能市场的重心正从模型训练转向面向实际服务的推理，有分析认为，在推理阶段，较图形处理器拥有更高电力效率的国产神经网络处理器有望获得竞争力。业界预计，到2030年前后，推理市场规模将超过训练市场。
不过，鉴于用于模型开发的图形处理器仍然至关重要，也有观点认为，需要采取同时使用全球企业图形处理器和国产神经网络处理器的“双轨”战略。韩国智能信息社会振兴院本部长Kim Eunju在前一天举行的“2026 K-NPU Tech Wave”主题演讲中表示：“国产神经网络处理器并非单纯的降本工具，而是利用自身技术开发和运营人工智能基础设施、实现人工智能主权的核心基础。训练阶段应使用全球图形处理器，但在推理领域则有必要扩大国产神经网络处理器，采取务实的并行战略。”
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