“如今是制造业格局改变的转折点”
“需要5至10年国家路线图”
“不能只扶持制造企业，还应共同培育数据与供应生态系统”
6月11日，庆尚北道浦项韩国机器人融合研究院。身穿隔热服的机器人操作铁水测温设备，再现钢铁厂高危作业。浦项制铁与研究团队正利用基于人形机器人的作业机器人，推进钢铁厂危险工序无人化。摄影：Kang Nahum记者
View original image曾被称为“产业心脏”的韩国制造业正站在重大十字路口。受低生育率和老龄化影响，支撑生产现场的人力正在减少；中国也不再只是依靠低廉劳动力的“追赶者”。在电动汽车、电池、钢铁、造船、机器人等韩国主导产业的多个领域，中国正缩小技术差距，部分领域甚至开始领先。制造业强国德国和日本也正重新加快融合人工智能的制造创新步伐。此外，美国凭借人工智能平台和半导体主导着全球人工智能生态系统。
有观点指出，韩国制造业若想维持当前竞争力，仅靠过去的方式将难以实现。对于既难以凭借低廉劳动力、也难以依靠庞大内需市场竞争的韩国而言，可打出的牌是制造业与人工智能的结合。这也是政府将制造业人工智能转型战略“M.AX（制造业人工智能转型）”作为国家产业战略推出的背景。
专家们认同M.AX的发展方向，但认为仅以增加短期项目的方式难以取得成效。需要制定连接制造业与人工智能、以5年和10年为周期的国家路线图，并同步培育涵盖数据、解决方案以及运营和维护管理的产业生态系统。
“如今已超越黄金期，来到转折点”
首尔大学机械工程系教授兼OnePredict代表Yoon Byeongdong于14日在接受阿视亚经济电话采访时表示：“人工智能是解决我们社会面临诸多问题的线索。制造业中，资深专家正开始大规模退休；国防领域则面临兵力不足问题。制造业人工智能不仅是简单自动化，更可能成为维持产业竞争力的核心手段。”
他接着评价称：“韩国制造业长期积累的制造诀窍和隐性知识是其优势。对于将其与人工智能结合、实现大转型的M.AX方向，我深表认同。”
![[M.AX之路⑤(完)]“德国西门子也想借鉴”……须制定长期路线图、培育生态系统](http://www.asiae.co.kr/news/img_view.htm?img=2026071415344345736_1784010883.png)
产业研究院人工智能数字转型研究室室长Lee Sanghyeon也表示：“通用人工智能领域由全球大型科技企业主导生态系统，我们在同样的方式下展开竞争，现实中并不容易。相反，制造业人工智能转型的核心在于各产业的经验与知识，因此这是能够发挥韩国制造业优势的战略。”
尤其是，专家们认为，如今与其说是适合投资的“黄金期”，不如说是制造业排名可能发生逆转的“转折点”。
Yoon教授表示：“如今是可能因选择不同而让第一名变成第三名、第三名变成第一名的时期。人工智能与其说是为了做得更好而采取的战略，不如说是决定制造业能否生存的问题。”
他认为，韩国也可能借助制造业人工智能超越德国和日本。他解释称：“我最近在世界制造论坛上与德国西门子相关人士交流，听说对方积极评价韩国的制造业人工智能战略，并正在加以借鉴。德国和日本的制造业竞争力虽很强，但数字化转型尚未充分推进，因此转向制造业人工智能也可能需要时间。”
Lee室长将全球大型科技企业进入制造业视为直接威胁。他担忧称：“大型科技企业正以全栈模式，从通用人工智能进入制造现场。若韩国无法及时将制造现场的优势接入人工智能生态系统，就可能陷入依赖全球企业建立体系的‘锁定’局面。”
仅扶持制造企业仍有局限……须防范人工智能版材料·零部件·设备危机
专家指出，仅支持制造企业引入人工智能，M.AX难以持续。人工智能模型需要按产业进行专门化，需要生成和解读数据，也需要在引入后负责系统运营和维护的供应企业共同成长。
Lee室长提及过去日本实施出口限制时暴露出的材料、零部件和设备依赖问题，称：“无论成品竞争力多高，若供应链核心环节薄弱，整个产业都可能动摇。人工智能领域若缺乏生态系统层面的准备，也可能遭遇另一场材料、零部件和设备危机。”
他解释称：“人工智能是一项需要持续学习各产业数据的技术。若真实数据不足，也需要出现能够生成合成数据、并通过模拟进行训练的‘数据工厂’等新型供应企业。”他强调：“相比竞争开发通用人工智能，更应培育能够使其适配制造业、构建并运营数据的供应生态系统，这是韩国有望发挥优势的领域。”
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韩国工业技术振兴院对7大尖端产业中960家尚未引入人工智能的企业进行调查的结果显示，制造企业在引入人工智能过程中列出的最大障碍是初始投资成本负担，占49.0%。人工智能专业人才不足占37.7%，维护和运营成本负担占32.2%。这意味着，不能仅仅购买解决方案，还需要能够根据工序应用和运营人工智能的专业企业与人才。
还需要建立让技术向中坚企业和中小企业扩散的阶梯。Yoon教授表示：“大企业可凭借资金和人力自行应对，但中坚企业和中小企业难以独立推进。若无法形成大企业应用的技术逐步下沉至中坚企业和中小企业、价格降低并实现普及的结构，差距必然会进一步扩大。”
调查也显示，在尚未引入人工智能的企业中，计划未来引入的中小企业占17.0%，中坚企业为32.1%，大企业为40.0%。按员工人数计算，员工10人以上、50人以下的企业仅占14.9%，而员工300人以上企业则为27.4%。
“不能靠6个月的短期项目”……需要5年、10年路线图
专家们共同强调的是长期路线图。不应根据每个阶段出现的技术或建议不断追加项目，而应先确定韩国制造业的发展方向，再按年度配置投资与任务。
Yoon教授表示：“M.AX不是应以6个月或1年为单位推进的问题，而是需要着眼于5年、10年的国家战略。制定长期路线图后，应分阶段推进：现在投资何处、明年做什么，以及3年后和5年后要实现哪些目标。”
他接着强调：“路线图并非为了准确预测未来而制定。国际局势和技术发生变化时，可以修订。重要的是，在长期目标和中期目标之下，必须能够说明当前项目为何必要。”
Lee室长也以德国工业4.0为例。他表示：“德国公开了经过长期准备的方案，并随着技术发展逐步将其变为现实。韩国也不应仅追随海外动向，而应制定反映本国制造业结构性特征与优势的长期路线图。”
他还将制造业人工智能政策由不同部门分头推进的问题列为需完善的课题。他表示：“需要搭建连接中小企业和初创企业部智能工厂政策与产业通商资源部M.AX政策的桥梁。企业在升级智能工厂的过程中，应能够直接体验人工智能并确认投资效果，制造业人工智能的普及速度才会加快。”
M.AX的成败，很可能不取决于开发出多少新人工智能技术，而取决于能否一贯地推进将制造业优势与人工智能相连接的战略。专家们的共同结论是，决定韩国制造业未来10年的不仅是人工智能技术本身，更是能够将其转化为生产率和产业竞争力的、坚定不移的国家路线图。
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