提出可应用于实际生活的安全技术及保障生成式AI安全性的方案
Dongshin大学AI安全学系在校生在日本举行的国际学术会议上获得1篇最佳论文奖和2篇优秀论文奖，证明了其科研竞争力。
Dongshin大学14日表示，这些学生还隶属于Anchor事业团Signature Project Center全球融合社团，近日参加了在日本札幌举行的“2026 International Conference on Future Information & Communication Engineering”，发布AI与信息安全领域研究成果，并取得获得1篇最佳论文奖和2篇优秀论文奖的佳绩。
ICFICE是分享未来信息通信与AI领域最新研究成果的国际学术会议，来自世界各国的研究人员参会并发布尖端技术与科研成果，是一项颇具权威性的学术活动。本届会议上，Dongshin大学学生发表了旨在通过AI和信息安全技术解决社区及产业现场问题的研究，获得认可。尤其是，他们提出了可应用于实际生活的安全技术及保障生成式AI安全性的方案，全球科研能力和国际合作潜力获得高度评价。
最佳论文奖由《基于轻量级PDF的个人信息检测系统设计及基于深度学习方法的比较研究》获得。该论文作者为AI安全学系三年级学生Kim Taewoo、二年级学生Jang Hansaem，指导教授为Lee Donghwi。该研究提出轻量级个人信息检测系统，以防止公共电脑环境中残留文件导致的个人信息泄露；并通过与基于深度学习的检测技术进行比较分析，验证了其实用性与现场应用潜力，因此获得高度评价。
优秀论文奖由《基于单语·双语语义重复提示词的提示词注入攻击政策绕过成功率比较分析》获得。该论文作者为AI安全学系一年级学生Han Seungbin，指导教授为Kim Jongmin。该研究分析了针对生成式AI的提示词注入攻击绕过政策的可能性，并提出AI安全应对技术的发展方向，因而受到关注。
另一篇获得优秀论文奖的《用于防止个人信息泄露的基于分块的选择性过滤与句子级净化方法》，作者为AI安全学系三年级学生Oh Taeho，指导教授为Kim Minsu。该论文提出一种能够有效阻断间接提示词注入攻击所致个人信息泄露的新型防御方法，其研究原创性获得认可。
学生们在国际学术会议期间不仅进行了研究发布，还参与了与海外研究人员的学术交流、掌握最新AI安全技术动向以及构建国际联合研究网络，进一步提升了全球科研能力。
Dongshin大学AI安全学系教授兼Signature Project Center主任Lee Donghwi表示：“学校正积极支持学生强化专业能力、在国际舞台上发挥所长。此次研究成果获得国际舞台认可，使学生们收获信心，并成为其作为研究人员更进一步成长的契机。”他还表示：“此次成果不只是获奖，更重要的是学生们亲自发掘地区及产业现场的问题，并开展以AI技术加以解决的实战型研究。”
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