主要人工智能(AI)企业正推出新型AI模型,以比以往更低的成本提供更好的服务。随着使用AI的企业对高昂成本加以限制、控制使用量,各家公司接连推出成本效率更高的模型。

企业不堪令牌成本负担……AI行业竞逐“低成本·高效率” View original image

据彭博社12日(当地时间)报道,OpenAI、SpaceXAI和Meta近期发布的AI模型,均将“用更少的令牌处理更多任务”作为主要优势。


SpaceXAI的Grok 4.5强调,其令牌效率比竞争对手同级别模型高出2倍。Meta首席执行官Mark Zuckerberg近日推出Muse Spark 1.1时表示,该产品定价相当有竞争力。OpenAI也在发布GPT-5.6时说明,该模型经过设计,能够在比现有模型少得多的令牌消耗下完成更多任务。令牌是AI在读取和生成用户文本时使用的类似“文字碎片”的单位。随着AI变得更智能、令牌使用量下降,用户的AI使用成本也会随之降低。


彭博社指出,AI企业之所以开始把重点放在降低成本上,是因为企业用户已开始审视AI相关支出。今年年初时,企业还鼓励员工尽可能多地使用AI,这种做法一度被称为“Token Maxing”。但近期由于实际产生的费用远高于预期,部分企业已开始限制AI使用量。


OpenAI首席执行官Sam Altman近日在接受美国全国广播公司财经频道采访时表示:“如今所有企业都在计算自己在AI上花了多少钱,以及是否获得了相应价值。”他还称:“我们也正专注于为客户提供与其支付成本相匹配的价值。”这一表态与约一年前相比已出现明显变化。当时,OpenAI管理层甚至提到,顶级AI模型的月度订阅费可以定在数千美元。


DA Davidson技术研究主管Gil Luria表示:“企业花的钱比过去多得多。”他称:“当看到这类成本膨胀到难以控制的程度时,企业开始对效率提出疑问。”


也有企业在寻找更便宜的替代AI模型。以DeepSeek为首的中国AI企业正大举推出主打价格竞争力的开放式模型。虽然其性能不及美国企业的顶级模型,但被评价为足以处理日常业务。部分用户也开始转向“模型路由”服务,这类服务可在数百种AI模型中按具体任务轻松选择合适模型,从而降低成本。



有分析认为,随着企业开始不仅考量性能,也考量成本效率,目前被视为行业领跑者的Anthropic也可能面临降价压力。基准测试服务Artificial Analysis数据显示,Anthropic最新模型Opus和Fable按单项任务成本计算,属于最昂贵的模型之一。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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