构建基于AI的研发体系
与国家课题联动
Enchem于10日表示，将与人工智能（AI）专业企业AIStar合作，引入专门用于液态电解液设计的AI基础研发体系，并提升适用于极低温、高输出等特殊环境的下一代电池电解液开发水平。
AI系统是一项通过分析研究过程中积累的实验结果和性能数据，提出有前景的电解液组成候选并预测其性能的技术。研究团队计划通过对AI导出的候选方案进行实际实验和评估验证的方式，提高研发效率。
Enchem还将把这项技术应用于应对极低温、高输出、快速充放电环境的电解液开发。目前，作为产业通商资源部“面向需求的分产业电池材料及电芯技术开发项目”的一环，公司正牵头推进“面向应对极低温船舶环境的6C充放电电力推进船舶用200Ah级电池电芯技术开发”国家课题。研发周期为2026年4月至2029年12月，共45个月，总项目经费约110亿韩元。
在极低温环境下，电解液黏度会上升、离子电导率会下降，从而可能导致电池性能下滑。Enchem计划将通过国家课题获得的电解液物性和性能数据与AI设计体系联动，更加系统地发掘适合极低温环境的电解液候选方案。
Enchem相关人士表示：“电解液是需要根据使用环境和性能要求进行精密组成设计的核心材料。我们将通过AI基础研发体系，持续强化针对特殊环境优化的电解液开发竞争力。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载，禁止用于AI训练及使用。
