面向经营者和小商户的人工智能税务伙伴服务“TaxFit”
凭借支持申报前信息整理等差异化优势获得认可
光州大学会计税务学科学生Yu Jaejun、Kim Suyeon于8日表示,在由韩国税务会计学会主办的“2026人工智能应用税务·会计问题解决型创业竞赛”中获得最优秀奖。
光州大学会计税务学科学生Yoo Jaejun、Kim Suyeon在韩国税务会计学会主办的“2026人工智能应用税务·会计问题解决型创业大赛”中获得最优秀奖。光州大学供图
View original image本次大赛是一项面向全国大学生的竞赛,旨在发掘税务·会计一线现场出现的问题,并将其发展为与人工智能相结合的创业创意。
评审并非仅围绕技术是否实现,而是重点考察对现场问题的认知、可实现性、市场性以及创造性解决方案。光州大学学生Yu Jaejun、Kim Suyeon与Ajou University学生组成联合团队GAIA(Gwangju University & Ajou University Intelligence AI),提出了面向初创经营者和小商户的人工智能税务伙伴服务“TaxFit”。
TaxFit是一项为减少税务申报与咨询过程中反复出现的不便而推出的服务,将税务日程管理、准备材料清单、人工智能事前问诊、咨询摘要联动功能整合为一体化流程。
学生们注意到,在税务一线,许多经营者相比税务知识本身,更在申报前的准备过程中面临更大困难。针对现场中普遍存在的“不知道何时该准备什么、不清楚应先整理哪些资料、甚至不知该向税务师传达哪些内容”等问题,他们具体构建了可解决这些痛点的服务模型。
此次获奖作品的差异化之处在于,生成式人工智能并非替代税务专业人士的判断,而是作为辅助服务,支持申报前准备和咨询前信息整理,从而高效连接用户与税务专业人士。其提出了从税务日程管理、准备资料指引、事前问诊到咨询摘要的一体化流程,这也被认为是评审给予高度评价的原因之一。
Yu Jaejun表示:“通过税务机关一线实践经历,我们试图更系统地解决经营者感受到的不便,此次获得认可意义重大。”他还称:“今后也希望进一步完善能够切实解决税务·会计领域实际不便的服务。”
另一方面,光州大学会计税务学科是一门同时学习会计·税务理论与实务、并持续强化与产业现场相衔接的问题解决型能力的学科。近期,该学科通过参与人工智能训练营,以及开设大数据财务分析、人工智能企业资源计划等课程,不断拓展数据库、Python、统计分析等基于人工智能的实务能力,学生们也以此为基础,正以全新方式解读税务·会计问题。
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