京畿道将于2027年12月前，在道内产业园区、物流设施、传统市场等火灾高风险设施构建基于人工智能的广域火灾安全网络。
京畿道8日表示，已入选由韩国科学技术信息通信部主管的“2026年端侧人工智能服务实证·扩散”征集项目，确保包括59亿韩元国费在内共计98亿韩元预算。
此次项目的核心在于构建端侧人工智能感知体系，以便对火灾现场的紧急情况立即作出判断和应对。
端侧人工智能是一种不将采集的数据传输至外部云服务器，而由搭载于设备上的人工智能自行分析数据的技术。即使在火灾现场等脆弱环境中也可独立运行，且与人工智能服务器通信不存在延迟，因此能够实现快速的数据分析与响应。
京畿道计划优先将端侧人工智能应用于安全领域，实证基于人工智能的火灾安全服务，并构建可应用于产业现场的广域型灾难安全模型。
该联合体由项目执行机构京畿科技园，以及水原市、华城市、利川市和人工智能专业企业等组成。实证对象包括水原Delta Plex、华城香南制药园区·传统市场，以及利川产业·时尚·物流园区等。
主要项目内容包括：将现有基于闭路电视的监控转为基于人工智能的监测，实时感知火焰、烟雾等火灾征兆；并利用石墨烯电子鼻传感器（Graphene Sensor）分析气体等化学物质的变化。在此基础上，应用国产人工智能半导体，即神经网络处理器，在现场实时分析数据，从而更快速、更准确地探测火灾和异常迹象。感知到的信息将传输至综合管制平台，平台会分析风险等级，向负责人发送通知，并自动生成报告等，以支持迅速开展初期应对。
在水原市资源循环中心，还将同步开展利用基于人工智能的消防机器人进行的物理人工智能现场实证。预计火灾发生时，机器人将被投入现场，确认影像和热源并执行初期灭火，从而缩短灾害现场响应时间。
项目由Aulnest、Braincheese、EC Miner、Advent、Best Digital、Dain Information Technology、Secuinfo、Mgen Solution等人工智能专业企业参与，提供硬件、软件、数据分析等各领域核心技术。
京畿道人工智能局局长Kim Gibyeong表示：“我们将从道民能够切身感受到的领域开始，快速推进人工智能行政创新。”他还称：“将人工智能技术应用于行政现场，保护道民生命和财产，并通过 확보可切实感受到人工智能成效的案例，为人工智能行政创新的扩散奠定基础。”
根据《2025年京畿道火灾统计年鉴》，道内工厂、仓库等非居住设施火灾占全部火灾的41.8%，比重最高。消防现场中，黄金时间即是否能在初期完成扑救，往往决定人员和财产损失规模，而这类设施中相当一部分常驻人员较少，因此一旦发生火灾，早期感知可能延迟，并可能扩大为重大人员和财产损失。
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载，禁止用于AI训练及使用。
