[MD 2.0]①人工智能不懂的“莞岛近海黎明”
人工智能时代商品企划师的生存战略
数据分析等工作时间大幅缩短
“难以预测的生鲜食品，亲眼直接确认”
6月26日上午11时，位于全罗南道莞岛郡青山岛的一处鲍鱼网箱养殖场。距离初伏约半个月时，渔民们正在海上向养殖场投放鲍鱼饲料海带。不久后，海中的网箱缓缓升至水面，一只只手掌大小的鲍鱼露出身影。当天风雨交加，GS The Fresh水产商品企划师Kim Gwangtae穿着长筒靴走到养殖场边缘，仔细查看鲍鱼的状态，并逐一确认用作饲料的海带状况及养殖场管理方式。这一天，他也是从乘坐清晨首班韩国高速铁路开始工作。从首尔前往罗州后，再换乘汽车和渡轮抵达青山岛，单次往返路程约1000公里。旺季时，这样的行程每周至少进行一次。
被称为“流通业之花”的商品企划师正在进化。尽管曾有担忧认为，随着人工智能分析商圈、掌握大趋势，并负责需求预测乃至定价，商品企划师将成为最先失去立足之地的职业之一；但实际情况恰恰相反，他们将海量数据收集、分析等重复性工作交给人工智能，进一步专注于“现场”，以开展商品策划、发掘新品牌、与合作企业沟通及提升消费者体验。阿视亚经济在人工智能将迅速替代人类工作的危机论不断扩散之际，调查了流通行业人工智能转型的现状，并预测流通市场的未来。
“人工智能是工作伙伴”……工作时间大幅缩短
据流通行业15日消息，自美国OpenAI于2022年11月30日发布人类首个生成式人工智能ChatGPT以来，下达商品订单和检查销售业绩等日常工作至今仍由商品企划师负责。不过，工作方式正迅速发生变化。过去，整理销售数据、比较竞争对手价格、逐一分析搜索大趋势需要投入大量时间；如今，人工智能则替代了这一过程。生成式人工智能可撰写会议纪要、制作商品说明初稿，甚至生成营销图片草案。
人工智能最先改变的是“商品企划师的时间”。时尚平台Musinsa从大趋势调研环节开始，在商品企划师工作中引入人工智能。过去，为掌握时尚行业动向，工作人员需频繁浏览众多门户网站和社交媒体，亲自汇总搜索量与关键词。但近期，人工智能已能够自动分析搜索量数据和核心关键词，并提供报告。Musinsa商务中性服饰及男装部门负责人No Jamin表示：“过去，在每天8小时的工作时间中，需投入1至2小时进行大趋势调研，但人工智能大幅压缩了这部分时间。Google Meet会议内容也能由人工智能自动总结并发送给合作企业，不必要的行政工作显著减少。”
Kurly同样将人工智能作为提高生产效率的工具。近期引入的“创意人工智能（Creative AI）”可支持制作促销横幅和商品介绍页面等重复性视觉工作。此前需要商品企划师、设计师和营销人员多次修改的工作，如今人工智能已可在很大程度上提供辅助，部门间协作速度也随之提升。Kurly相关人士表示：“随着创意人工智能的引入，商品企划师得以减少重复制作工作，将更多精力投入商品采购、制定精选策略等核心职责。”
“大海无法预测”……产地造就的100韩元差距
商品企划师正将节省下来的工作时间重新投入现场。Kim当天前往莞岛，也是为了在初伏前确保向全国门店供应的鲍鱼货源。莞岛占韩国鲍鱼产量的八成以上，夏季是大型超市商品企划师最频繁到访的地区。因为从6月底至中秋节期间的鲍鱼消费量，约占全年鲍鱼消费总量的50%，是压倒性的销售旺季。尽管鲍鱼近年已趋于大众化，全年消费量增加，但在滋补食品需求集中的夏季确保货源，仍是决定流通企业全年业绩的关键。
过去，流通企业商品企划师不会如此频繁地前往产地。当时，大型流通商掌握流通渠道话语权，产地供应商会主动上门，恳求供货。如今，局面已彻底逆转。随着全国各产地的市场行情、品质和价格信息透明公开，消费者和竞争对手更容易比较价格。为了推出比竞争对手便宜哪怕100韩元、更新鲜且更具差异化的商品，商品企划师必须彻底研究产地行情走势，亲自奔走于各地，行业结构也因此发生重组。
尤其是处理活鲜产品的水产市场，是算法最难涉足的领域。受气候变化影响，海洋已成为难以预测的市场。过去常见的鱼种正在消失，而原本只在济州海域出现的暖水性蓝鳍金枪鱼，近来却在莞岛、统营近海成群捕获，具有很强的特殊性。一场台风便可能导致捕捞作业全面中断。
Kim表示：“海上的变量太多，难以深度运用人工智能。在哪片海域养殖、投喂什么饲料——海带或裙带菜、网箱养殖场使用多少个水槽以及如何管理，这些都是决定品质的差异化要点。只有亲临现场查看，并与渔民密切交流，才能了解这些情况。”他还强调：“生鲜商品企划师绝不会采购未经自己亲眼确认的商品。”
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