[医疗人工智能转型的未来]⑥“超级跑车造出来了，却没有道路”……地方公共医疗的现实
连数字化转型都未完成的地区医疗院
医疗差距叠加技术差距的“双重危机”
优先分配国家图形处理器资源
推进“公共人工智能转型专用网”
无需纸质病历和光盘的“人工智能转诊与回转体系”
构建不中断的诊疗环境
①从诊断到处方仅3分钟……人工智能改写的“黄金时间”
②“人工智能让医护人员能在患者身边停留更久”
③比医生看得更快……填补地区医院医疗空白的人工智能
④“不知疲倦的人工智能，对医生而言是最佳导航”
⑤“即便住在乡村，也能获得首尔水平的诊疗”……政府大力发展医疗人工智能的原因
⑥“造出了超级跑车，却没有道路”……地方公共医疗的现实
⑦须跨越收费空白与数据碎片化……可持续AX的条件
江原道宁越医疗院唯一的外科医生Cho Seungyeon近日坦言，每当接触医疗界内外涌现的“人工智能转型（AX）”讨论时，都会感到强烈的割裂感。首都圈大型医院正通过人工智能语音识别系统自动生成诊疗记录，并在重症监护室引入人工智能监测体系，全天候监控心脏骤停风险；但他每天面对的地区医疗现场现实却截然不同。
Cho Seungyeon表示：“我们医院的电子病历系统至今仍时常宕机。在讨论尖端人工智能之前，稳定基础信息化基础设施才是更紧迫的任务。包括地方医疗院在内的地区核心医院，别说引入人工智能，就连维护和修缮基本信息化基础设施的专业人力都严重不足。”
尽管政府宣布推进医疗人工智能大转型并加快步伐，但资本和人力不足的地方公立医院或基层诊所级医疗机构，可能被这一巨大浪潮边缘化的担忧并不少。一旦在首都圈与地方之间长期存在的医疗基础设施差距之外，再叠加人工智能技术差距，形成“双重鸿沟”（Double Divide），地区之间的健康不平等可能会失控加剧。
韩国保健社会研究院卫生医疗政策研究室室长Shin Hyeonung指出：“许多地方医疗院不仅没有尖端人工智能，甚至连基本的数字化转型都尚不完善。技术正飞驰于2020年代，制度却仍被困在2010年代的框架中。归根结底，就像造出了顶级超级跑车，实际能行驶的道路却是未铺装的土路。”
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将这样的土路改造为高速公路，并非单个医疗机构凭自身能力能够完成。因此，为防止技术差距导致医疗两极分化，政府开始直接建设基础设施，并着手打造将全国医疗机构实时连接起来的“公共医疗人工智能高速公路”。具体方式是，通过政府枢纽共享供应单个公立医院难以独自获取的超高性能计算资源。为此，政府正推进优先向区域及地区责任医疗机构分配国家图形处理器资源等方案。同时，还将另行建设“公共AX专用网络”，确保患者敏感的临床及医疗信息能够安全、快速传输，且不会发生泄露。
将各医院不尽相同的医疗数据自动转换为人工智能可即时识别的标准数据的互操作技术研发项目，也正在加速推进。目前，该项目以盆唐首尔大学医院等主要医疗机构为核心组成联盟，计划在5年内投入总计361亿韩元国家预算。最终目标是紧密连接一级、二级、三级医疗机构之间的数据。通过实时共享患者诊疗信息，使国民无论使用韩国任何一家医疗机构，都能获得不中断的普惠诊疗服务。
无需携带纸质材料和光盘转院……“最大化医疗转诊体系效率”
一旦建成这类基础设施，患者每次转往高级综合医院时，需携带厚重纸质诊疗记录和影像光盘奔波的极大不便将随之消失。今年下半年将正式引入的“基于人工智能的转诊与回转体系”，将有机连接各医院的电子病历系统和医疗影像存储传输系统。患者转院时，人工智能将自动汇总、整理既有诊疗记录和影像数据，并安全传送至下一家医疗机构。由此可大幅减少不必要的重复检查，以及由此带来的患者医疗费用负担。
尤其是，在高级综合医院完成急性期治疗的患者返回地区医疗机构接受后续治疗时，人工智能将一并传递精准的后续管理指南和详细诊疗信息。这有望提升患者对地区医疗机构的信任度，并有助于缓解长期存在的患者集中涌向首都圈大型医院的现象。
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Shin Hyeonung表示：“需要构建一种良性循环：公共医疗夯实人工智能应用的普遍基础框架，即基础设施，民营医疗则在此基础上持续开展创造性创新。医疗AX不能只交给单个医院之间的无限竞争，公共部门应当修好道路，让所有国民都能享受到其带来的益处。”
保健福祉部卫生医疗政策室室长Jeong Gyeongsil称：“医疗机构之间紧密的数据连接，是能够改变整个医疗体系范式的创新开端。若公共医疗率先完成标准化人工智能框架，未来民营医疗机构也将自然汇入这条高速公路，从而最大化整个韩国医疗转诊体系的效率。”
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