[医疗AX的未来]③比医生更快的眼睛……填补地区医院医疗空白的人工智能
从内镜到急诊CT判读
再到病房监测
在老龄化与人手短缺下的现实替代方案
构建以患者安全为中心的枢纽医院
①从诊断到开方仅需3分钟……人工智能改写“黄金时间”
②“人工智能是让医护人员能在患者身边停留更久的技术”
③比医生更快的眼睛……填补地区医院医疗空白的人工智能
④“不会疲倦的人工智能,对医生而言是最佳导航”
⑤“即便住在乡村,也能获得首尔水平的诊疗”……政府为何全力推动医疗人工智能
⑥“超级跑车造出来了,却没有道路”……地方公共医疗的现实
⑦必须跨越收费空白与数据碎片化……可持续AX的条件
Central医院医护人员正利用AI内镜“WeMed Endo”进行结肠内镜检查。若AI发现异常病变,监视器画面上会显示其位置。Kang Jinhyeong记者
View original image“咦?这个本来可能会漏掉,结果被人工智能先发现了。”
位于京畿道始兴市正往洞的Central Hospital内镜室里,结肠镜摄像头缓缓移动掠过的瞬间,屏幕上亮起了黄色标记。医生将镜头重新转回仔细查看后,藏在细小结肠褶皱后方的一个极小病灶显现出来。即便高度集中观察,仅凭肉眼也很难轻易识别的超微小病灶,被人工智能内镜率先捕捉到了。
这家位于始兴·安山地区的“综合型二级综合医院”,自去年起引入多种医疗人工智能用于患者诊疗。用于内镜检查的Waycen“WAYMED ENDO”可实时联动胃部与结肠影像,找出息肉或疑似癌变部位。人工智能基于训练数据分析病灶位置及发生可能性,使息肉发现率提升了13.7%以上,尤其连难以接近的褶皱间病灶以及瞬间掠过的息肉也能检测出来并即时提醒。在内镜检查过程中,该系统可辅助医护人员进行影像判读,被评价为提高了检查的准确性和一致性。
在急诊室,则使用Coreline Soft的人工智能解决方案“AVIEW Neuro CAD”分析脑部CT影像。急诊患者一到院,人工智能便会自动找出疑似脑出血部位,并分析出血量,帮助医护人员快速掌握患者状态。鉴于急诊室需要在短时间内接诊大量患者,这一系统有助于筛查重症患者并确定治疗优先顺序。
中央医院急诊室医护人员正利用分析脑部CT影像的AI解决方案,确认疑似脑出血患者的状态。AI可自动识别患者疑似脑出血部位,并分析出血量。Kang Jinhyeong记者
View original image在住院病区,人工智能对患者生命体征进行24小时监测。Central Hospital在所有床位引入的“thynC”,通过患者佩戴的可穿戴设备,实时采集并分析心率、呼吸频率、血氧饱和度等主要生命体征。一旦检测到异常征兆,系统会立即向医护人员发出提醒,使其能在患者病情恶化前采取先发性应对措施。该院护士长 Won Yeonghui 表示:“即使在夜间,也能在不叫醒患者的情况下检查生命体征,并可基于积累的数据一目了然地确认患者状态变化。”她还称,“这相当于把过去只有重症监护室才能实现的监测水平,扩展到了普通病房。”
此外,在健康体检中心,还应用脑动脉瘤风险评估系统“ANRISK”和视网膜诊断平台“WISKY”。此举旨在及早筛查无症状进展的脑动脉瘤,以及糖尿病视网膜病变、青光眼、黄斑变性等主要疾病高风险人群。
Central Hospital之所以如此积极引入医疗人工智能,并不只是因为最新设备竞争。在老龄化、慢性疾病增加、医疗人力短缺日益加剧的情况下,院方认为,人工智能能够同时提升患者安全与诊疗质量,是一种现实可行的替代方案。
尤其在地区医疗一线,常常出现有限医护人员需要诊治更多患者的情况,而这些医疗人工智能能够减少医护人员的重复性工作、提高诊断准确度,从而帮助为更多患者提供优质医疗。医疗界期待,这种变化今后有望成为弥补地区医疗与必需医疗空白的新模式。
Central Hospital理事长 Kim Byeonggeun 强调称:“人工智能的发展,正在为医护人员提供合理判断支持,并在实现迅速且准确的协作方面作出重大贡献。通过引入人工智能系统,我们将进一步把诊疗环境细化为以患者为中心,并持续巩固作为以患者安全为最优先事项的地区代表性枢纽医院角色。”
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载,禁止用于AI训练及使用。