另有2篇论文获韩电KDN社长奖等奖项及优秀论文奖

东新大学AI安保学科在校生近日在举行的“2026韩国融合安保学会夏季学术大会”上,凭借生成式人工智能护栏分析及提示词攻击防御技术等优秀研究成果获得认可,包揽韩电KDN社长奖和优秀论文奖,证明了其以实务为中心培养AI安保专业人才的成效。

东新大学AI保安学科在校生近日在举行的“2026韩国融合保安学会夏季学术大会”上横扫韩电KDN社长奖和优秀论文奖。东新大学供图

东新大学AI保安学科在校生近日在举行的“2026韩国融合保安学会夏季学术大会”上横扫韩电KDN社长奖和优秀论文奖。东新大学供图

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东新大学1日表示,此次获奖是东新大学Anchor事业团Signature Project Center推进的产学合作基础联合研究结出的成果。在同时证明面向产业一线安保问题解决的实务型研究能力,以及AI安保专业人才培养成效方面,意义重大。


获得最高奖韩电KDN社长奖的论文《基于商用大语言模型应用程序接口的安保探测系统中护栏干扰现象分析》(3年级学生 Seo Pilseong,指导教授 Kim Jongmin),是通过Signature Project Center产学合作项目与企业联合开展的研究。该研究分析了生成式人工智能基础安保探测系统中AI护栏(Guardrail)对探测性能的影响,并提出了AI基础安保监测系统的应用价值与改进方向,因此获得高度评价。


获得优秀论文奖的论文《开放型大语言模型的提示词攻击防御技术应用效果分析》(4年级学生 Lee Jeongheon,指导教授 Kim Minsu),以旨在解决企业实际安保难题的产学合作研究为基础撰写。该研究围绕针对生成式人工智能的提示词注入(Prompt Injection)攻击,对多种防御技术效果进行了比较分析,并提出可适用于实际产业现场的应对模型,因而被认可其优秀性。


另一篇获得优秀论文奖的作品《开源软件供应链攻击风险因素分析及软件包风险度评估模型研究》(3年级学生 Byeon Jaeha,指导教授 Lee Donghwi),系统分析了开源软件供应链攻击的主要风险因素,并提出可对软件包风险度进行定量评估的模型,其研究的独创性与实用性获得高度评价。


东新大学AI安保学科围绕生成式人工智能、网络安全、开源安全等未来核心安保技术开展教育与研究,并通过与能源信息通信技术领域联动的产学合作项目,培养面向产业现场的AI安保专业人才。



东新大学AI安保学科主任兼东新大学Anchor事业团Signature Project Center主任 Lee Donghwi教授表示:“此次获奖是学生研究能力与企业联动产学合作教育成果共同造就的结果。”他还称:“今后也将持续扩大与产业界的联合研究和现场导向项目,进一步致力于培养引领生成式人工智能时代的AI安保专业人才。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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