以世界模型国产化实现具身人工智能全球第一……“现在不做就会被中国抢先占尽先机”
具身人工智能的核心是世界模型和数据
构建跨政府数据管理体系
“如果现在不加快发展物理人工智能，势必会被中国等国家抢占先机。我们将加快开发作为核心技术的机器人基础模型和世界模型，实现物理人工智能全球第一。”
科学技术信息通信部1日在首尔光化门KT West Building发布《确保物理人工智能核心竞争力战略》，并表示：“将积极推进获取物理人工智能三大共通基础技术，即物理人工智能基础模型、世界模型和计算平台。”
科学技术信息通信部信息通信政策室室长 Lee Dogyu 表示：“韩国以跻身人工智能三强为目标，但大语言模型需要学习海量数据，这一特性决定了作为后来者的韩国确实存在局限，”并称，“物理人工智能尚未发展到那一阶段，现在正是最佳时机。”
据介绍，物理人工智能目前仍处于初期阶段。为争夺主导权，美国正围绕人工智能全栈技术展开激烈竞争，中国则依托硬件优势加紧布局；如果拥有世界顶级制造业基础的韩国能够凝聚力量，就有望超越美中，跃升为全球第一。
Lee Dogyu 将世界模型和数据收集列为实现物理人工智能全球第一的最优先课题。他强调：“世界模型是提前预测和模拟世界变化，从而支持物理人工智能学习与决策的技术。鉴于抢占物理人工智能先机时间紧迫，计划同步加快机器人基础模型和世界模型的开发。”他指出，机器人基础模型是为执行多种任务而训练的大型人工智能模型，而世界模型则是在头脑中模拟现实世界的人工智能，因此通过结合两项技术来实现通用型物理人工智能至关重要。
尤其是，政府的战略是通过实现世界模型国产化来 확보竞争力。科学技术信息通信部信息通信产业政策官 Park Taewan 指出：“如果直接照搬使用海外世界模型，在训练过程中，韩国国内现场数据可能会原样流出。”他还表示，“在核能、半导体等安全与尖端产业领域，如果不能拥有自主世界模型，结果可能只是让海外企业的数据资产进一步膨胀。”
必须汇集各领域分散数据并进行综合管理
建立汇集各领域分散数据并进行综合管理的体系，也是当务之急。Lee Dogyu 提到：“物理人工智能的核心竞争力在于数据。当前现场采集数据的利用率较低，如何汇集分散在各部门、各领域的数据，是一项待解课题。”
据此，政府将推动把各领域、各部门数据集中到跨政府数据资料库中，并着手构建可进行综合管理的体系。政府还计划积极支持建设相关基础，让企业能够自主获取、学习并实证所需的通用数据，同时大力推动数据利用。
科学技术信息通信部设备AX创新团队团队长 Song Changjong 解释称：“中国正在国家和企业层面建设数据工厂，全方位收集数据。韩国方面，科学技术信息通信部和产业通商资源部也正在为跨政府数据集聚准备相关体系。”不过，部分大型企业因相关数据属于企业定制化数据，存在不愿共享的倾向，政府也正在努力解决这一问题。
政府还计划推进开发能够评估物理人工智能和机器人性能的基准体系，因为目前相关基准尚不存在。Lee Dogyu 补充称：“将加强与国际机构的合作，并通过支持专业研究室等方式推动抢占标准主导权。同时，也将着手完善对技术开发、实证和商业化等进行综合支持的法律基础。”
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