AgentAI子公司Digital Biology开发的基于人工智能的新药候选物质发掘平台“MolForge”入选英伟达全球初创企业扶持项目，技术竞争力获得认可。公司计划利用人工智能计算基础设施推进平台升级，并加快扩大与全球制药、生物企业的合作。
AgentAI于1日表示，Digital Biology的人工智能小分子新药开发平台MolForge已入选英伟达（NVIDIA）初创企业培育项目“NVIDIA Inception”。
这是AgentAI旗下公司第二次加入NVIDIA Inception。此前，开发人工智能机器人安全验证平台“RoboGate”的子公司AgentAI Labs也曾入选同一项目。
Digital Biology此次入选后，将参与英伟达全球人工智能生态体系，并计划以人工智能新药开发技术为基础，进一步强化研发能力并拓展业务。
公司相关人士表示：“自主开发的人工智能平台在机器人和新药开发等未来增长产业中接连获得技术认可，意义重大。”
NVIDIA Inception是面向人工智能、生物、机器人等尖端技术领域创新企业，提供图形处理器计算基础设施、技术支持及全球网络等资源的项目。Digital Biology计划借此机会升级人工智能研究环境，并扩大与全球制药、生物企业的联合研究和业务合作。
新药开发通常需要10年以上开发周期和巨额成本，在众多候选物质中，真正能发展为治疗药物的案例十分有限。因此，近期利用人工智能和高性能计算推动新药开发流程革新的“数字生物学”领域，正作为新的增长赛道受到关注。
MolForge是一个基于人工智能的平台，支持从小分子化合物设计、验证到优先级筛选的新药候选发掘全流程。其特点在于并不限于特定新药开发，而是具备可扩展至多种疾病领域的平台结构。
MolForge基于自主开发的生成式人工智能模型“MolForge-Gen”，学习了约160万个药物数据，用于设计新的小分子化合物。生成分子中97.5%表现出化学上有效的结构，并采用多重验证体系，运用7个以上独立人工智能模型评估分子生成、结合预测、毒性、药物属性及可合成性等。
截至目前，通过MolForge-Gen生成的候选分子达到219.0168万个。其中，经对药物属性、吸收、分布、代谢、排泄与毒性、新颖性、可合成性等进行评估后，筛选出7.1651万个候选，最终压缩为2401个优先审查对象，采用的是人工智能漏斗式筛选方式。
据介绍，通过这一方式，人工智能可自动审查人力难以直接分析的大规模化合物数据，并高效找出开发可能性较高的候选物质。
Digital Biology还应用了提高人工智能预测结果可信度的验证技术。可同时给出人工智能预测可信度的Conformal Prediction技术，在外部评估中录得86.5%的命中率；人工智能预测的蛋白质与分子结合结构中，99.5%通过了国际验证工具PoseBusters的物理化学合理性评估。
此外，公司还通过在实验前将人工智能预测结果连同时间记录预先登记至公开存储库的方式，确保研究过程的透明性和可复现性。
MolForge生成的候选物质中，95%以上由不同于现有药物的新结构构成，具备专利竞争力；同时，公司还持续利用TDC、Polaris、PLINDER等全球公开基准对人工智能性能进行验证。
目前，Digital Biology正同时推进TYK2、TNIK、CDK4、CDK6、EGFR等5个小分子新药项目。公司已构建覆盖从候选物质生成、评估到再训练全流程自动化的24小时人工智能研发体系，以提高新药开发效率。
Digital Biology相关人士表示：“此次入选NVIDIA Inception，意味着人工智能新药平台竞争力已在全球人工智能生态体系中获得认可，这也是AgentAI集团拥有的人工智能平台技术实力再次得到验证的成果。”
他还强调：“MolForge并非仅用于单一新药开发，而是可扩展至多种疾病的人工智能平台。公司将扩大与全球制药企业的联合研究、技术转让和战略合作伙伴关系，成长为全球人工智能新药平台企业。”
AgentAI将以加入英伟达人工智能生态体系为契机，推进MolForge平台技术升级和全球合作扩张，增强其在基于人工智能的新药开发市场中的竞争力。
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