个人终端设备上的AI便利性扩大
若想在网络中断环境下也展现完整性能
需实现AI半导体性能提升与小型化
无需连接外部云端，人工智能（AI）在个人终端设备上的应用功能正在扩大。复杂运算仍由云端或个人电脑处理，而简单且个性化的任务则可由移动终端设备完成，AI的便利性正不断提升。
30日，OpenClu推出iOS和安卓官方应用，并支持用户在智能手机上控制AI代理。用户可在智能手机上与AI代理对话，查看正在执行的任务并下达指令。该应用还提供将相机、位置信息、通讯录等智能手机功能与AI代理联动的功能。
OpenAI也于上月在ChatGPT移动应用中新增编码代理“Codex”功能。用户可在移动端查看Codex正在进行的开发任务，或提出新的任务请求。AI编程平台Cursor也公开了在移动环境中管理代理的功能，进一步提升了AI可及性。
在个人终端设备层面运行AI的优势在于，可不将敏感数据发送至外部云端，而是直接在设备内部处理。此外，由于无需经过云端，响应速度也会更快。若将重复性的AI任务放在终端处理，还可减少云服务器使用量，从企业角度看有助于降低运营成本。对个人用户而言，也可通过文档摘要、翻译、语音识别等实时AI功能，进一步提升AI可及性。
业界认为，云端负责大规模训练和复杂推理，而设备端AI则承担个性化AI与实时响应功能，这种“混合架构”正在被广泛采用。不过，也有观点认为当前设备端AI仍处于过渡阶段。也就是说，在网络中断状态或内部封闭网络环境中，要实现完整性能的AI仍存在技术限制。
Dongguk大学计算机AI系教授Park Jinho称：“目前更多只是提升了在智能手机等个人终端设备上使用AI的便利性，还未达到即使在封闭网络或断网环境中也能完整使用AI的水平。”Park教授还预测称：“今后如果图形处理器（GPU）或神经网络处理器（NPU）等AI半导体实现小型化或性能提升，AI将在终端内部自主学习后再相互共享内容，从而大幅提高学习速度和应用效率。”
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