KakaoBank，金融AI领域研究接连取得成果……4篇论文获国际学会录用

KakaoBank在金融人工智能领域的研究论文接连被具有世界权威性的国际学术会议录用。

30日，KakaoBank表示，KakaoBank金融技术研究所今年上半年共有4篇论文被人工智能领域国际学会国际学习表征会议（International Conference on Learning Representations） 、计算语言学协会（Association for Computational Linguistics）以及自然语言处理领域国际学会语言资源与评测大会（Language Resources and Evaluation Conference）录用。

此次研究聚焦于提升生成式人工智能的安全性，并提高金融专用人工智能的性能。KakaoBank在今年4月举行的国际学习表征会议2026上，发布了面向金融、法律等专业领域生成式人工智能的有害内容注入及绕过攻击检测技术。

随后，在5月举行的自然语言处理、语言资源与评测领域代表性国际学术会议语言资源与评测大会2026上，KakaoBank发布了两项提升金融专用人工智能安全性和准确性的研究成果。分别是检测含图像的多模态环境中出现的提示词攻击技术，以及识别复杂金融数据处理过程中可能发生的数字计算错误技术，共2篇。

此外，在计算语言学协会2026产业领域分会场中，KakaoBank上月与韩国科学技术院共同开展的研究也被录用。KakaoBank提出了一套人工智能安全性评估标准，对语音诈骗、金融欺诈、个人信息窃取等金融领域可能发生的风险类型进行了系统梳理。同时，还开发并公开了让金融人工智能模型自行学习规避危险回答的自主技术。相关研究发布将于7月在美国当地学会活动中进行。

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KakaoBank相关人士表示：“此次研究不仅具有学术成果意义，更因其是能够切实提升金融人工智能服务安全性与准确性的技术而意义重大。今后也将持续开展适应金融环境的人工智能安全及技术研究，提供最安全、最便捷的金融服务。”

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