保险的角色能延伸到何种程度……寻找AI与气候风险时代的解决之道

by Lee Seunghyeong

Published 29 Jun.2026 16:00(KST)

保险研究院举办国际研讨会
“风险本质正在改变……全球保险产业正处于重大转折点”

保险研究院29日表示，已与浦项工科大学、美国伊利诺伊大学、加拿大西蒙弗雷泽大学共同举办“2026 International Workshop on Risk and Insurance”国际研讨会。

29日，在保险研究院与浦项工科大学、美国伊利诺伊大学、加拿大西蒙弗雷泽大学联合举办的“2026 International Workshop on Risk and Insurance”国际研讨会上，Kim Heonsu保险研究院院长正在致欢迎辞。Lee Seunghyeong记者供图

此次国际研讨会旨在深入讨论保险产业面临的主要议题，包括人工智能（AI）革命与网络风险、气候变化与极端天气、保险数据科学与市场创新等。

当天在研讨会上致贺词的保险研究院院长 Kim Heonsu 表示：“随着AI和气候变化正在改变风险的本质本身，全球保险产业正站在重大转折点上。”他还称：“希望今天围绕AI和数据驱动型市场创新展开的讨论，能成为拓展保险边界的契机。”

浦项工科大学教授 Jeong Gwangmin 强调：“在AI、气候等新型风险正在迅速系统化的当下，已到重新追问保险的角色、思考保险究竟能够承担什么以及承担到何种程度的时候。”他表示：“答案将来自学界、产业界与政策领域的国际合作。”

当天活动共分为3个环节进行。在围绕AI革命与网络风险展开讨论的第一环节中，北京大学教授 Luo Jia 表示：“保险公司对AI的应用范围正在扩大至客户咨询、保险金理赔处理等领域。”他称：“保险公司的角色已不再局限于单纯承保风险，而是正扩展为支持客户体验的‘服务提供者’。”同时他补充称：“企业正愈发感受到有必要防范AI应用过程中可能发生的损失与责任，因此，对保障AI相关风险的保险产品和服务的需求也可能逐步增长。”

随后，加拿大魁北克大学蒙特利尔校区教授 Arthur Charpentier 说明，数据、预测模型及AI技术的发展，正使保险的风险分类、定价和承保变得更加细分。他尤其指出，保险越趋于个性化，传统互助原理越可能被削弱，并建议随着AI风险的出现，有必要讨论新的可保性边界。

此外，伊利诺伊州立大学教授 Maochao Xu 在谈及网络风险定价现状时指出，基于风险暴露的承保和基于情景的风险评估等现有方法，存在无法充分反映快速演变的网络威胁和系统性风险的局限。同时他表示，基于AI的安全分析与实时监测，未来可在提升网络保险模型方面发挥重要作用。

在接下来的环节中，来自新南威尔士大学的教授 Qihe Tang、康考迪亚大学教授 Jose Garrido、威斯康星大学麦迪逊校区教授 Feng Xu，就气候变化与极端天气现象发表了演讲。随后，多伦多大学教授 Sheldon Lin、清华大学教授 Feng Lunhuan、香港大学教授 Tim Boonen，围绕车联网驾驶风险评估、去中心化金融（DeFi）保险、天气指数保险定价等保险数据科学与市场创新相关议题继续展开讨论。