韩昌制纸,韩国国内唯一高端白卡纸专用设备
Kim Junyeong代表:“挑战用于多层陶瓷电容器工厂材料的新业务”
目标替代韩国国内1000亿韩元规模的日本产品

HanChang Jeji梁山工厂全景。

HanChang Jeji梁山工厂全景。

View original image

“韩昌制纸并非单纯的白卡纸制造商。公司正以长期积累的高端材料技术为基础,跃升为特种材料企业。今后将以稳定盈利能力为基础, 확보新的增长动力,成为在市场上凭借差异化竞争力获得认可的企业。”


Han Junyoung韩昌制纸代表理事近日在接受阿视亚经济采访时如此介绍了韩昌制纸未来的增长战略。公司计划在强化现有高端白卡纸业务竞争力的同时,将业务版图扩大至用于多层陶瓷电容器的载带原纸等高附加值材料领域,以构建持续增长基础。


韩昌制纸成立于1973年,是一家专业生产白卡纸的造纸企业。除普通白卡纸外,公司在用于化妆品、制药、电子产品包装等高端白卡纸领域也具备竞争力。尤其是,公司与韩国国内家电及电子产品排名第一的企业保持了约13年的合作关系,供应应用于智能手机、平板电脑、智能手表、Galaxy Buds等多种产品线的包装材料。


韩昌制纸在面向韩国国内家电及电子产品排名第一企业的白卡纸供应市场中占据 상당份额。与普通白卡纸不同,电子产品包装材料即便是细微的质量差异,也可能影响产品竞争力,因此稳定的生产能力和质量管理能力必不可少。


韩昌制纸正以现有业务竞争力为基础,加快拓展新业务。其中最具代表性的领域是用于多层陶瓷电容器制造过程的载带原纸业务。载带原纸是一种工业材料,用于在制造工序中稳定输送多层陶瓷电容器等超小型电子零部件。


Han Junyoung代表称:“韩国国内载带原纸市场规模约为1000亿韩元,全球市场约为5000亿至6000亿韩元。目前高品质产品大多依赖日本企业,因此这是一个国产替代需求很高的市场。”


目前主要需求方包括韩国国内最大的电子零部件子公司以及全球排名第一的多层陶瓷电容器企业等。多层陶瓷电容器是电动汽车、机器人、储能系统、人工智能服务器等多个产业不可或缺的零部件,市场成长性受到高度评价。


Han Junyoung代表表示:“在多层陶瓷电容器市场本身预计将持续增长的背景下,载带原纸的技术进入壁垒较高,竞争企业也较为有限。基于可同时 확보成长性与盈利性的判断,公司决定进军这一业务。”


韩昌制纸正以现有高端白卡纸生产技术为基础推进进入该市场。与普通工业用纸不同,载带原纸是对高精密度要求很高的材料,必须满足厚度、轮廓、密度、纸粉、适性等严格标准。


Han Junyoung代表解释称:“从制造方式来看,载带原纸与韩昌制纸的高端白卡纸有相似之处。韩昌制纸拥有使用100%原生纸浆生产高端白卡纸的经验,并配备三层结构抄纸设备,因此具备适合开发的基础条件。”


目前,韩昌制纸已利用自有设备推进样品生产,并持续进行质量改进工作。公司正与中间加工企业协调质量标准,并与外部机构共同开展多项测试。


韩昌制纸能够挑战新业务的背后,是其稳定的既有业务竞争力。造纸行业在新冠疫情期间因配送增加及相关消费增长而迎来景气,但此后又因供应扩大、需求放缓以及原材料价格上涨等因素陷入困境。韩昌制纸也受到行业低迷影响,但近期随着市场环境改善及内部竞争力增强,成效正在显现。


Han Junyoung代表表示:“过去几年,造纸行业因供应增加和全球需求放缓经历了艰难时期。今年开始,出口价格正在恢复,自去年下半年起,价格和出货量均出现改善趋势。”


尤其是,韩昌制纸建立了差异化生产体系,普通白卡纸和高端白卡纸分别由独立专用设备生产。在韩国国内,运营高端白卡纸专用设备的企业只有韩昌制纸一家。这也是其能够占据韩国国内高端白卡纸市场50%份额的原因。高端白卡纸的利润率远高于普通白卡纸。


Han Junyoung代表表示:“预计今年将明确实现扭亏为盈。第一季度录得约16亿韩元营业利润,第二季度 이후的业绩走势也较为良好。”他还称:“过去韩昌制纸曾实现150亿至170亿韩元水平的营业利润。当前新设备已进入稳定阶段,高端白卡纸业务竞争力也得以维持,因此我认为公司有可能创造超过过去的收益。”


半导体景气时造纸公司也能大赚?[Biz Leader] View original image

此外,他表示:“韩昌制纸并不是一家单纯的普通白卡纸公司。公司向韩国国内家电及电子产品排名第一的企业、韩国国内主要内需消费品企业等要求严苛的客户供货,并且在化妆品、制药等高附加值市场也具备竞争力。”



他表示:“目标不是单纯扩大产量,而是通过创造高附加值的产品来 확보稳定盈利能力。公司将以高端白卡纸、多层陶瓷电容器材料、环保替代材料等差异化业务组合为基础实现增长。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载,禁止用于AI训练及使用。

不容错过的热点