《2026 AI就业晴雨表》报告发布
有观点指出，随着人工智能（AI）扩散，劳动力市场两极分化正在被触发。
Samil PwC于22日发布了包含上述分析的《2026 AI就业晴雨表》报告。该报告基于PwC对全球27个国家逾10亿条招聘公告的分析结果编写而成。
报告显示，AI不仅会替代岗位，还会拉大不同岗位之间的差距。随着AI将重复性工作自动化，人类的专业性和判断力变得更加重要，岗位由此分化为两类：一类是专业化岗位，另一类是借助AI后工作执行相对更容易、进入门槛更低的大众化岗位。目前，整体岗位中有22%正重组为专业化岗位，52%正重组为大众化岗位。
这种结构变化也直接反映在就业增长和薪酬水平上。以放射科专科医生、招聘负责人等专业化岗位为例，与信息技术（IT）系统管理员、诊疗行政负责人等大众化岗位相比，其岗位增长速度快2倍，自2021年以来的工资涨幅也高出42%。
AI的影响也波及应届岗位。对美国境内约240万条应届招聘公告的分析显示，AI暴露度较高的应届岗位，相较于暴露度最低的应届岗位，要求高级别能力的可能性高出7倍。高级化的应届岗位招聘公告自2019年以来增加了35%，而其他应届岗位则减少了10%。Samil PwC解释称，随着AI快速替代简单工作，劳动力市场正被重组为一种新方向，即即使在职业生涯初期阶段，也会立即要求从业者具备复杂问题解决和决策能力。
企业之间的差距也在扩大。AI利用度越高的企业，在生产率和雇佣规模两方面都呈现出更快的增长势头。AI暴露度最高的企业，去年生产率较2018年增长33.5%；而暴露度最低的企业，生产率增幅仅为24%。暴露度排名靠前企业的人力增长率为52%，领先于排名靠后企业的36%。工资涨幅方面，前者为24%，后者为17%。
PwC咨询人力战略负责人（合伙人）Choi Changbeom表示：“韩国企业在引入AI方面虽较为积极，但仍停留在以降低成本为目的的人力效率化阶段。在熟练人才短缺的情况下，单纯裁减人员反而可能导致人力空缺。”他接着指出：“现在应当像全球领先企业那样，把AI作为提升人类固有能力的工具，转向同时提高生产率与就业的战略。”他还强调：“为此，需要将新员工培训转向以判断力和问题解决能力为中心，同时从中长期视角投资专业能力积累，并建立再培训与再配置体系。”
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