“创新”面具下的优雅屠宰场,Glocal大学30、地区创新中心大学支援体系
躲在市场背后的教育部,放任腐败造就停办
受害清算账单,最终全由学生和地区承担

“樱花按顺序开放,大学也按顺序关门”的大学街寒凉怪谈,如今已不再只是比喻,而是成了惨淡的现实。


自2012年明信大学与圣和大学同时退出开始,继2018年西南大学、2020年东釜山大学、2022年韩丽大学之后,就连曾是光阳唯一高等教育机构的光阳保健大学,最终也迎来了同样的悲剧结局。


在地方大学被逼到濒临消亡之际,教育部正把以数千亿韩元预算为诱饵抛出的“Glocal University 30”项目和“地区创新中心大学支援体系(Regional Innovation System & Education,RISE)”当作救援投手推上前台。


Lee Joonkyung 湖南采访总部部长

Lee Joonkyung 湖南采访总部部长

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政府将这些名字华丽的政策包装为“推动地区与大学共同成长的创新”。然而,若细看近期已经停办或站在停办门槛上的大学状况便会发现,这场悲剧的责任绝不只是学龄人口减少或教育部设计失误所致。


即便在被逼到悬崖边缘之际,地方私立院校长期积累并最终爆发的腐败与道德沦丧,也为教育部挥下的结构调整之刃提供了十足理由。


以“自主创新”之名强推结构调整……校费成私房钱,私校走向自灭的公式


Glocal University项目的核心条件之一,正是“整合”与“缩减招生名额”。为了生存,大学必须主动瘦身,并与其他大学合并,才能在评估中拿到分数。教育部辩称这是大学的“自主选择”,但对一旦断了资金就可能次日关门的地方大学而言,这与其说是选择,不如说更接近威胁。


过去在1990年代,教育部曾因无序批准设立大学、放大办学质量问题而备受质疑;进入2010年代后,又因通过评估分级强制大学停办,遭到“政府主导挥刀”的强烈批评。


于是,如今其做法又巧妙地发生了变化。教育部手握巨额补助资金,诱导大学自行相互吞并,或主动缩减招生规模。如今沾上鲜血的,不再是教育部,而是被逼入生存竞争的大学自身。


回看地方私立院校崩塌的过程,不难发现,这并非某个特定财团的问题,而是地方私校整体范围内长期蔓延的顽固腐败生态的真实面目。即便大学已走到濒临关门的地步,私校财团关心的依然不是“救学校”,而是“保住自己的饭碗”和“维持结构性不正之风”。


2012年一同退出的顺天明信大学和康津圣和大学,堪称私校腐败的综合样本。明信大学不仅存在创办人家族挪用数十亿韩元校费的问题,还给未出勤学生发放学分、伪造成绩并滥发毕业证书。圣和大学同样如此,其创办人挪用约60亿韩元校费,还上演了先向教授发工资、再以捐款名义收回的荒唐闹剧。


这种腐败惯性一直原封不动地延续到近年。东釜山大学因财团理事长和校长挪用数十亿韩元而导致财政破产;光阳保健大学和韩丽大学也因创办人挪用约1000亿韩元的余波,被贴上“限制财政支援大学”的致命标签。


过去20多年里,走上停办程序的大学中,超过70%的导火索都是私校腐败。本应用于学生教育的校费,被拿去供财团家族进行房地产投机或设立秘密资金,拖欠教职员工工资更是家常便饭。在学龄人口减少这场巨大海啸面前,私校的贪欲等于彻底蚕食了大学的基础体力。


藏在市场逻辑背后的教育部“切尾求生”……清算代价却由学生与地方承担


问题在于,教育部设计出的“选择与集中”市场逻辑,已不只是清理腐败私校,而是在把正常运转的地区大学也推入“被淘汰”的深渊。


教育部打击私校腐败的意志,同样接近不及格。大量私校一次综合监察都未接受过,出了问题之后才开出事后补救式处方的惯例,30年来几乎原地踏步。


如果强制关门,外界就会追究教育部管理失职的责任;但若放任腐败、任由大学自行崩塌,就更容易归咎于“学龄人口减少和大学咎由自取”。归根结底,RISE与Glocal这些看似精致的政策,不过是教育部将本应承担的责任以及私校腐败真相,隐藏在“市场竞争”这道滤网之后的切尾装置。


当政府高喊创新、私校财团靠腐败苟延残喘之时,停办带来的严酷代价始终由一线弱势群体承担。学生一夜之间失去母校、四散分流,而被挪走的校费所留下的空缺,则通过陈旧实验设备和低质量课程转嫁到了学生身上。


教职员工则在被拖欠多年工资的情况下,不得不辗转从事临时工作。更进一步说,一旦大学倒下,学校周边商圈衰落、青年人口外流、地区经济崩塌的多米诺效应便会启动。继南原、康津、顺天之后,光阳也背上了这张无法回避的清算账单。


揭开教育部华丽包装纸后,其不负责任与地方私校的道德沦丧,竟惊人地相似。把棋局摆错的设计者仍在首尔制定新的评估指标,而中饱私囊的私校经营层却早已切尾退场。夹在中间的地区社会所发出的哀鸣,没有任何人认真倾听。



下一所被列入停办名单的大学,其时钟此刻仍在腐败与放任的夹缝中不停流逝,从未停止。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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