“老板，炸鸡没熟”信了就给退款……AI伪造图片让外卖平台和个体经营者苦不堪言
为给外卖餐食申请退款上传人工智能图片
滥用基于凭证照片的退款规定
一口咬开的外卖炸鸡内部露出红色肉质。乍看之下像是没有熟透的食物照片，但这并非真实的烹饪不良照片，而是由人工智能生成的图像。最近，在外卖应用行业，像这样利用生成式人工智能制作食物瑕疵照片，进而要求退款或取消订单的情况，正成为新的棘手问题。
《先驱经济》于本月17日报道称，近期包括“民族配送”、Coupang Eats等主要外卖平台，正因利用人工智能篡改照片后骗取退款的恶意造假评价，导致平台和商家评分双双承压。
首先，对于主要外卖平台而言，一旦接到食物质量问题或混入异物的举报，通常会审核用户提交的照片等证明材料，以判断是否退款。尤其据了解，“民族配送”在顾客以食物质量问题为由要求取消订单时，会先核实照片等证明材料，再经过商家同意流程后办理退款。问题在于，两大平台虽然都在应对通过人工智能虚假图片提出的退款要求，但目前都尚未具备能够完全识别人工智能图片的系统。
外卖平台的退款流程在很大程度上依赖消费者亲自拍摄的一张照片。实际食物变质或混入异物时，出于保护消费者需要迅速退款；但反过来，若恶意用户用人工智能篡改正常食物图片后提交，店主可能被迫承担不白之冤的损失。阿视亚经济提供
View original image让个体经营者叫苦的新型钻空子手法
外卖平台的退款流程在很大程度上依赖消费者亲自拍摄的一张照片。实际食物变质或混入异物时，出于保护消费者需要迅速退款；但反过来，若恶意用户用人工智能篡改正常食物图片后提交，店主可能被迫承担不白之冤的损失。尤其是即便加盟店主不承认存在过失，平台出于客户应对层面，也有可能启动积分补偿或损失赔偿程序。有观点指出，在这种情况下，纠纷的最终负担可能反复落在店主与平台共同承担的结构之上。
个体经营者在网络社区中也已持续发出类似不满。“现在连照片都很难相信了”“明明正常送出的食物，转眼就变成像发霉食物一样被退回来”“保护消费者固然有必要，但恶意投诉却全让店主承担”，是其中具有代表性的反应。部分网友还指出，“这种行为会让正常消费者也受到怀疑”“因为一两个人的滥用，整个退款流程都会变得更繁琐”，并认为有必要对恶意消费者施加强力制裁。
店主与平台均陷入应对困境
外卖应用行业的苦恼在于技术局限。“民族配送”目前虽利用人工智能技术过滤部分评价造假或滥用行为，但对于由人工智能生成或编辑的食物图片本身，仍尚未建立能够明确识别的专用系统。
因此，利用人工智能图片实施取消订单、要求退款等不当行为，目前只能依赖逐案监测。包括“民族配送”和Coupang Eats在内的主要外卖平台表示，一旦确认存在不当行为，将考虑采取限制使用、永久封禁及法律应对等措施；但随着生成式人工智能图像质量迅速提升，仅凭肉眼辨别真伪正变得越来越困难。
业内相关人士表示：“目前能够完全识别人工智能图片的技术手段仍较为有限。部分生成式人工智能图像可通过元数据或标识信息加以确认，但如果相关部分被删除或裁切后再提交，识别就并不容易。”他还称：“虚假评价和骗取退款的尝试，会同时损害善意消费者和店主的利益。我们将持续采取措施，强化定期监测，并对反复实施恶意行为的用户并行采取使用限制和法律应对等手段，以维护评价生态的可信度。”
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