“老板，炸鸡没熟”信了就给退款……AI伪造图片让外卖平台和个体经营者苦不堪言

一口咬开的外卖炸鸡内部露出红色肉质。乍看之下像是没有熟透的食物照片，但这并非真实的烹饪失误照片，而是由人工智能生成的图像。近期，在外卖应用行业中，利用生成式人工智能制作食物瑕疵照片，进而要求退款或取消订单的案例，正成为新的棘手问题。

利用人工智能生成的未熟鸡肉图片。ChatGPT供图

View original image

《Herald经济》17日报道称，近期包括“民族配送”和Coupang Eats在内的主要外卖平台，正因利用人工智能篡改照片后骗取退款的恶意造假评价而饱受困扰，平台和商家评分体系均受到冲击。

首先，对于主要外卖平台而言，一旦接到食品质量问题或混入异物的举报，通常会审核用户提交的照片等证明材料，以判断是否退款。尤其据了解，“民族配送”在客户因食品质量问题要求取消订单时，会先核实照片等证明材料，再经过门店同意流程后办理退款。问题在于，两大平台虽然都在应对通过人工智能虚假照片提出的退款要求，但目前仍未建立能够完全识别人工智能图片的系统。

外卖平台的退款流程在很大程度上依赖消费者亲自拍摄的一张照片。实际食物变质或混入异物时，出于保护消费者需要迅速退款；但反过来，若恶意用户用人工智能篡改正常食物图片后提交，店主可能被迫承担不白之冤的损失。阿视亚经济提供

View original image

外卖平台的退款流程在很大程度上依赖消费者亲自拍摄的一张照片。实际食物变质或混入异物时，出于保护消费者需要迅速退款；但反过来，若恶意用户用人工智能篡改正常食物图片后提交，店主可能被迫承担不白之冤的损失。特别是即便加盟店店主不承认存在过失，平台出于客户应对层面，有时也会启动积分补偿或损失赔偿程序。有观点指出，这种情况下，纠纷的最终负担可能反复落在店主与平台共同承担的结构之上。

个体经营者在网络社区中也已持续表达类似不满。具有代表性的反应包括：“现在连照片都难以相信”“明明正常送出的食物，转眼就变成像发霉食物一样被退回”“消费者保护固然必要，但恶意投诉却全由店主承担”。部分网友指出，应当对黑心消费者进行强力制裁，称“这种行为会让正常消费者也遭到怀疑”“因为一两个人的滥用，整个退款流程都会变得更加苛刻”。

外卖应用行业的烦恼在于技术局限。“民族配送”目前虽利用人工智能技术筛除部分评价造假或滥用行为，但尚未建立能够明确识别由人工智能生成或编辑的食物照片本身的专用系统。

利用人工智能生成的辣海鲜面里混入头发的样子。ChatGPT供图

View original image

因此，利用人工智能图片进行取消订单、要求退款等不正当行为，目前只能依赖逐案监控。包括“民族配送”和Coupang Eats在内的主要外卖平台表示，若确认存在不正当行为，将考虑采取限制使用、永久封禁及法律应对等措施；但随着生成式人工智能图像质量迅速提升，仅凭肉眼辨别真伪正变得越来越困难。

必读新闻

“将暴涨20倍以上，现在绝对别卖”……华尔街大佬给出的比特币大胆预测

• “绩效奖金不够” 三星员工穿“黑衣”上班抗议……工会间矛盾持续
• 韩国综指冲上9000点，散户开通透支账户蜂拥入场……“若暴跌怎么办”本月逼近43万亿
• “老板，炸鸡没熟”信了就给退款……AI伪造图片让外卖平台和个体经营者苦不堪言
• “韩国人竟然到这种程度？”日本反响爆棚……“趴在地上”的便利店员工，怎么回事？

业内相关人士解释称：“目前能够完全识别人工智能图片的技术手段仍较为有限。部分生成式人工智能图像可以通过元数据或标识信息确认，但如果相关部分被删除或裁切后再提交，识别就并不容易。”他还表示：“虚假评价和不当退款尝试都会对善意消费者和店主造成损害。我们将持续采取措施维护评价生态的可信度，包括加强定期监控，并对反复实施恶意行为的用户并行采取使用限制和法律应对。”

版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。