AI专家短缺与利益冲突争议同时暴露
成为决定“韩国版DARPA”成败的分水岭

政府正就国家难题攻关项目“K-Moonshot”总负责人即项目主管(PD)遴选方式改革进行审慎研究。此前刚被任命为人工智能科学家领域PD的Astromorph代表Lee Minhyeong表明辞意后,围绕PD人事审查与利益冲突的争议随之升温。

K-Moonshot是以解决人工智能、量子、半导体等国家战略技术领域难题为目标的任务型研发项目,是借鉴美国国防高级研究计划局的“韩国版DARPA”模式。图为DARPA全景。DARPA供图

K-Moonshot是以解决人工智能、量子、半导体等国家战略技术领域难题为目标的任务型研发项目,是借鉴美国国防高级研究计划局的“韩国版DARPA”模式。图为DARPA全景。DARPA供图

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18日,科学技术信息通信部表示,对于目前空缺的人工智能科学家领域PD职位,政府暂不立即选任继任者,而是研究由国家科学人工智能研究中心(NAIS)中心主任兼任“人工智能科学家”任务PD来推进项目。同时,还将全面调整PD公开招聘方式、审查程序以及利益冲突管理标准等。业界也有观点认为,相较于单纯公开招聘,未来或将考虑引入推荐委员会机制或多重审查程序。


目前,K-Moonshot的PD均为非全职专业委员,同时兼任原有职务和业务。若被聘为特任研究员,则需适用《防止利益冲突法》和《公职人员伦理法》,因此必须放下本职工作。据悉,Lee Minhyeong起初被告知可以兼任,因此还曾向投资者征求对其担任PD活动的许可,但最终陷入只能二选一的局面,因而放弃了PD职务。虽然也有部分观点提出,政府可能允许K-Moonshot PD以非全职方式工作,但科学技术信息通信部对此断然否认,称“K-Moonshot PD今后仍计划以特任研究员身份委任,为确保切实履职,不会允许非全职工作”。


K-Moonshot是以解决人工智能、量子、半导体等国家战略技术领域难题为目标的任务型研发项目,被称为借鉴美国国防高级研究计划局(DARPA)的“韩国版DARPA”模式。在K-Moonshot中,PD是统筹研究方向设定和研究团队组建等工作的核心负责人。美国国防高级研究计划局同样将PD遴选视为项目成功的关键。问题在于,在韩国,将世界顶级技术专家引入公共项目的过程并不像预想中那样容易。企业首席执行官或初创企业创始人可能会被指出存在利益冲突问题,而大学教授或研究机构研究人员有时又被认为缺乏民间技术商业化经验。引进海外顶尖学者在现实中也并不容易。


科技界认为,此次事件已不仅是针对特定人物资质的争议,更暴露出K-Moonshot所面临的结构性局限。赋予专家大胆权限的初衷固然积极,但与之配套的审查体系和利益冲突管理机制并未得到充分建立。



由于K-Moonshot致力于构建以专家为中心的任务型研发体系,因此PD制度整顿的结果预计也将影响今后国家战略技术研发的运行。科技界相关人士表示:“此次争议并非某一位PD个人的问题,而是韩国在向任务型研发体系转型过程中首次面对的现实课题。如何在引进世界顶级专家的同时,确保公共性与透明度,需要更完善的制度设计。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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