停战后电网、土木设施修复
电力设备、工程机械等有望获得订单
拥有“中东施工经验”的韩国企业期待升温

随着美国与伊朗之间停战预期升温,韩国国内产业界的目光正转向战后重建市场。市场对电力设备、电线电缆、工程机械、能源等相关行业的新接单机会期待日益升温,认为一旦因战争受损的电网、能源设施以及港口、道路等基础设施修复全面启动,相关行业将迎来新的订单机遇。


16日综合电力、建筑、能源、钢铁等行业采访结果显示,相关行业正密切关注停战后既有中东项目恢复正常的可能性,以及是否会出现正式的重建需求。预计未来可能产生重建需求的领域包括▲电力基础设施(发电站、输配电网、变压器修复)▲土木基础设施(道路、桥梁、港口后方设施修复)▲建筑设备(挖掘、运输、混凝土浇筑设备需求)▲能源工厂(炼油、天然气处理、储罐、输油管道整修)▲水处理(给排水及污水处理设施)等。


最先被提及可能受益的领域是电力基础设施。因为战后重建项目并不止于修复受损设备,还可能进一步延伸至为应对电力需求增长而推进输配电网升级、扩充变电设施以及国家间电网互联项目。如果发电站和变电站修复、超高压输电网建设、配电网整修同步推进,变压器、断路器、配电盘等电力设备企业的接单机会可能扩大。尤其是,业界预计,因战争受损的石油储存设施、人工智能云基础设施等也将被纳入重建范围。


遭以色列军空袭的黎巴嫩首都贝鲁特南部郊区公寓。韩联社供图

遭以色列军空袭的黎巴嫩首都贝鲁特南部郊区公寓。韩联社供图

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LS Electric相关人士表示:“此前曾被提出可能遭空袭的设施,如甲骨文数据中心等,预计会出现重建需求。尤其是炼油设施和数据中心设施,重建所需时间较长,因此预计电力企业将直接受益。”


HD Hyundai Electric相关人士也表示:“此前受中东战争影响,项目现场执行存在受阻风险,而此次停战在很大程度上缓解了这类风险,这一点是积极信号。沙特Neom City相关基础设施扩建等既有项目,今后看起来将能够不受阻碍地推进。”他还补充称:“如果停战后伊朗战后修复项目全面启动,或美国解除制裁,那么相关领域可能出现额外重建需求,但目前仍需进一步观察局势发展。”


如果电网重建启动,供应超高压电缆、海底电缆、配电电缆等产品的电线电缆企业也有望受益。尤其是LS Cable & System、Taihan Cable & Solution等韩国电线电缆企业,过去曾承接中东大型国家级电网项目,因此认为获得订单的可能性不低。LS Cable & System曾于2020年在巴林拿下规模1000亿韩元的海底电缆电网建设交钥匙项目。Taihan Cable & Solution去年也从卡塔尔国有水电机构承接了规模1804亿韩元的超高压电网建设交钥匙项目,持续取得接单成果。


电线电缆行业相关人士指出:“中东在地形和气候环境方面较为特殊,因此在竞标电网项目时,是否拥有实际完成施工的业绩记录这一参考案例非常重要。通常提到战后重建,可能会倾向交由当地企业负责,但韩国电线电缆企业的技术实力具有压倒性优势,因此完全可以期待其受益。”


工程机械行业同样预计,若停战后正式出现重建需求,将迎来大规模接单机会。工程机械行业与重建项目初期的修复设备需求直接相关。近期韩国相关企业在沙特阿拉伯、阿联酋等中东地区持续获得大额订单,因此未来在重建过程中也很可能占据有利位置。业内人士解释称:“由于必须迅速修复倒塌的生活设施和基础设施,重建项目的核心在于速度。对当地作业人员而言更熟悉的设备,在作业效率和维护保养方面更具优势,因此韩国企业的设备难免会更受青睐。”


“重建受损电网”……停战预期升温,中东“重建市场”崛起 View original image

不过,也有迹象显示,在当前停战尚未完全明朗的情况下,谈论重建订单仍需谨慎。HD Construction Equipment相关人士表示:“关于重建订单,目前尚无明确进展,现在谈接单可能性还为时过早。重建需求规模也只能在今后才能进行预测。”


能源行业也在关注长期需求扩大的可能性。因为一旦战后重建全面展开,随着工业设施和生活基础设施修复推进,新增发电基础设施扩建需求以及老旧发电设备整修需求也可能同步增加。


其中,Doosan Enerbility近期承接了阿曼大型发电项目建设工程和蒸汽轮机供应项目,正积极开拓中东发电市场。Doosan Enerbility相关人士表示:“中东地区为保障电力供应而建设发电站的需求,数年前起就一直持续,未来这类需求扩大的趋势也将延续。”不过他同时称,“至于是否会因战后修复而直接受益,还需观察今后局势发展。”



钢铁行业则将未来油价和汇率恢复速度视为主要变量,保持谨慎态度。业内人士表示:“今后随着中东局势趋稳,油价和汇率能多快恢复至关重要。在全球经济放缓、钢铁需求复苏延迟等外部不确定性依然存在的情况下,仍有必要持续进行监测。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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