公开轻量级全模态模型“HyperCLOVA X SEED 4B”
到2030年将把人工智能智能体扩展至国防全领域

Naver Cloud公开了自主研发的国防专用轻量级全模态人工智能模型。Naver Cloud计划以该模型推进国防人工智能全栈战略。


Naver Cloud于15日表示,在本月10日至12日举行的“2026韩国军事科学技术学会综合学术大会”上,公开了自主研发的轻量级全模态模型“HyperCLOVA X SEED 4B”。


在本月10日至12日于济州举行的“2026韩国军事科学技术学会综合学术大会”上,Naver Cloud正介绍包括自主研发的“HyperCLOVA X SEED 4B”模型在内的国防人工智能转型战略。Naver Cloud供图

在本月10日至12日于济州举行的“2026韩国军事科学技术学会综合学术大会”上,Naver Cloud正介绍包括自主研发的“HyperCLOVA X SEED 4B”模型在内的国防人工智能转型战略。Naver Cloud供图

View original image

HyperCLOVA X SEED 4B模型是针对国防环境优化的轻量级全模态模型。该模型搭载Naver Cloud自主研发的视觉编码器HyperCLOVA X CLIP和音频编码器,具备可同时处理多种数据的独有技术,也学习了用于理解韩国语境的本土化数据。


Naver Cloud解释称,在现代军事作战中,分析无人机影像、卫星照片、无线电通话语音等多种形式的信息变得愈发重要,因此不仅能理解文本,还能同时理解图像、视频、语音等内容的全模态人工智能,正受到国防领域作为核心技术的关注。


此次全模态模型通过剪枝和知识蒸馏技术,对原有80亿参数级大型语言模型进行优化,在将模型体积缩小一半的同时,又通过流程效率提升,使最终模型性能高于原有8B全模态模型。借此,可应用于基于无人机及海岸监控影像的目标探测、卫星照片变化探测与分析等多种场景。


此外,Naver Cloud还指出,国防领域是一个同时要求高度自主性与强力管控的领域,并将可在封闭网络中安全运行的主权人工智能体系作为主要愿景提出。该公司表示,通过可在封闭网络中直接部署和运营的国防人工智能全栈,包括基础设施、机器学习运营体系、Large Language Model、智能体等,可确保数据主权与安全性。



另一方面,Naver Cloud计划在今年内为国防人工智能转型奠定基础,并在2030年前将人工智能智能体扩展至国防全领域。此后,将通过升级自主型作战支援体系,分阶段完成国防全领域的人工智能转型。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。

不容错过的热点