Naver Cloud于11日表示,已举办“基于主权人工智能的国防AX发展战略研讨会”,公开了可在战场执行的国防人工智能应用方案与战略。


在此次研讨会上,Naver Cloud提出,将能够把文本、语音、视频、地图整合为单一作战态势进行理解的全模态人工智能模型,以及以前沿部署工程师为核心的Forward Deployed Engineer体系,作为国防人工智能主权的核心。同时还表示,将不止于单纯开发,而是要推进其在实际作战现场形成战斗力。


Yu Gyeongbeom常务正在推进AI、AX。Naver Cloud供图

Yu Gyeongbeom常务正在推进AI、AX。Naver Cloud供图

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Yu Gyeongbeom常务以“以主权人工智能完成国防AX:Naver Cloud下一代战场运用全栈战略”为主题,介绍了将全栈主权人工智能能力应用于国防领域的方案。Yu Gyeongbeom强调,通过能够理解语音、视频等多种数据的全模态模型“HyperCLOVA X Omnimodal”,可以将多样的战场数据理解为一个统一整合的态势。


其还将可提供国防专用人工智能数据中心作为一大优势。具体方式是在设置对陆军、海军、空军及联合参谋本部数据进行统一学习并提升模型能力的中央数据中心基础上,部署并连接即使在通信中断情况下也能应对的边缘数据中心。此外,Naver Cloud还将把在现场前沿部署工程师的Forward Deployed Engineer组织架构列为自身差异化优势。


随后,Jeong Naksu常务以“构建国防专用人工智能的必要条件:私有云与基于本体论的知识体系”为主题发表演讲,并提到国防人工智能转型是未来指挥控制体系竞争力的关键。尤其强调,为防止军事机密和作战数据外泄,私有云是必不可少的前提。



另一方面,此次研讨会于10日在大田会展中心举办的“InLEX韩国国防产业发展大展”期间举行,国防、军工、信息通信技术领域相关人士出席了活动。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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