Sim Seokgwang专访
瞄准巨头设备企业回避的车载显示市场
以“硬件层面的GPU”现场可编程门阵列推动体质转型
“这次走访Computex 2026各个展馆后,我做了很多反思。从电源插座到电子名片,只要通电就接入人工智能(AI),看到台湾这样的生态后,我深切意识到韩国设备企业究竟落后了多少。”
这是本月3日在中国台湾台北举行的亚洲最大IT博览会“Computex 2026”现场。在众多全球大型科技企业的华丽展位之间,一家韩国中小企业代表抛出的自省之语分量十足。他就是显示器及印刷电路板(PCB)组装件性能检测设备企业LD电子的代表Sim Seokgwang。
在现场接受采访的Sim Seokgwang,在目睹台湾压倒性的AI制造生态后,以备受鼓舞的神情回应采访。由曾任LG Display工程师的Sim Seokgwang于2014年创办的LD电子,此前一直作为韩国大型显示企业的核心合作伙伴稳固立足,但在全球AI剧变时期到来之际,于今年首次向台湾市场发起挑战。然而,在作为全球AI革命震中的台湾,其所面对的壁垒比预想中更高也更坚固。
“与以大企业为中心的‘代工韩国’不同”……在虎穴中感受到的差距
Sim Seokgwang在现场感受到的最大障碍,并非单个产品的技术水平,而是台湾特有的“硬件生态”本身——中小企业和中坚企业如齿轮般有机咬合运转。
Sim Seokgwang指出:“韩国是以大企业为中心构建起来的,某种程度上给人一种巨大代工基地的感觉。韩国国内当然也有材料、零部件和设备企业,但与台湾那种由中小企业和中坚企业彼此带动的庞大生态相比,氛围完全不同。”他解释称,在台湾,中坚企业充当中流砥柱,带动其他小企业,这些企业从数据中心到小型嵌入式设备,已完整构建起可实时接入AI的制造基础设施与软件生态。
Sim Seokgwang表示:“看到台湾生态比我们领先很多,我反思到不仅韩国,我们公司也落后了不少。台湾也有不少像我们这样的公司,但在AI学习速度上快得多。我们不能只盯着国内市场,而是要研究并追赶海外市场在AI接入与应用上的快速变化。”
“连分食市场都结束了”……面对残酷现实祭出的“缝隙战术”
这种危机感也与韩国显示产业的结构性低迷相连。过去,大企业在全球市场呼风唤雨、持续扩张时,众多材料·零部件·设备企业也能借助“涓滴效应”实现共同成长;但如今随着市场萎缩,这样的机会正在消失,这已成为业内共识。尤其是在曾是材料·零部件·设备行业巨大命脉的液晶显示器市场,随着韩国两大显示巨头相继退出,相关设备企业的销售额较市场黄金期的2017年高点已接近腰斩。
Sim Seokgwang分析称:“即便是原本已经上市的‘巨无霸设备企业’,如今也无法像过去那样分食市场,现在已经变成彼此厮杀的局面。在这种情况下,像我们这样的‘小虾米’能做的,只有瞄准极细分的缝隙市场,或者干脆带着全新的核心技术切入。”
面对残酷现实,LD电子拿出的生存牌,是彻底切入大企业嫌麻烦的细分领域,采取高度定制化战略。代表性领域就是相较于智能手机或电视,规格极度碎片化的车载显示器及汽车电子零部件检测市场。
车载显示器每年生产的型号就多达150种至200种。从覆盖整个仪表台的超大屏,到副驾驶屏、仪表盘屏,再到车载摄像头模组,规格各不相同。这是大型设备企业因相较生产成本需要投入过多人力而难以下决心涉足的领域。LD电子计划以较低运营成本和灵活组织能力为武器,向这类碎片化汽车电子产线供应优化的一体化检测系统,构建自身独有版图。
以现场可编程门阵列控制核心技术为武器,正面突破“完全无人化”
Sim Seokgwang在台湾感受到的AI冲击,预计将成为推动LD电子技术路线图从硬件中心快速转向“软件AI检测”的催化剂。
为对4端口8K分辨率视频数据进行超高速精密测量,LD电子一直将现场可编程门阵列控制技术作为核心部件技术加以运用。现场可编程门阵列不同于在工厂制造完成后内部电路便无法更改的一般半导体(如中央处理器、智能手机应用处理器等),其特点在于出厂时如同一张空白画布,开发者可以按自身需求重新设计并写入数字电路。
Sim Seokgwang表示:“如今的大趋势是图形处理器,但从根本上看,我们使用的现场可编程门阵列在高速并行运算处理这一点上,也可以视为硬件层面的图形处理器。既然我们已经在生成画面影像的部件中使用现场可编程门阵列,也拥有相关工程师,那么利用这一基础,不仅在显示领域,在其他领域的AI技术上也能更快切入。”
为推动技术升级和拓展全球市场,LD电子于今年1月果断将总部从庆尚北道漆谷迁至京畿道高阳市Smart Town。这一布局意在摆脱地方制造基地的局限,大幅扩充首都圈优秀研发高端人才,借此跃升为深科技企业。此次参加Computex,也是在高阳产业振兴院的大力支持以及大韩贸易投资振兴公社台湾贸易馆协助对接当地买家的推动下成行。
Sim Seokgwang表示:“像过去那样顺着市场热潮轻松成长的时代已经结束了。”他还表明抱负称,将超越单纯机器学习层面的AI,打造出无需人工、可实现无人检测的差异化显示检测系统。
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载,禁止用于AI训练及使用。