人工智能学系新设如雨后春笋……课程体系仍在“进行中”
韩国科学技术院、大邱庆北科学技术院也扩大人工智能教育组织
虽对培养人工智能人才有共识，但具体计划“尚未”明确
从人工智能学系、人工智能融合学系、人工智能研究生院，到如今连人工智能学院也相继出现。继美国、中国之后，韩国高校也正式打响“人工智能招牌”竞争，但在确立人工智能教育方向以及制定切实有效的课程体系方面，局限性正逐渐显现。
教育界和科技界10日消息称，韩国科学技术院正在推进设立人工智能学院，大邱庆北科学技术院则正准备新设本科人工智能学系。蔚山科学技术院和光州科学技术院已在运营人工智能研究生院，普通大学也在加快开设人工智能相关学科。
Lee Kwanghyung校长在与阿视亚经济通话时表示：“正如20世纪后半叶计算机工程从电子工程和数学中分化出来一样，随着人工智能领域比重不断上升，新设人工智能学院和学系也是自然趋势。”他还称，“人工智能不仅涉及算法和计算，还涵盖半导体、安全、自动化、商业等广泛领域，因此需要开展综合性的教育与研究。”
他解释称：“人工智能是将给人类文明史带来变革的技术，因此还应同步研究人性、伦理、人文主义以及人工智能控制技术。韩国科学技术院人工智能学院的目标，是培养兼顾计算、人工智能半导体、人工智能应用与哲学的均衡型人才。”
政府也认为，为培养人工智能人才，大学改革势在必行。科学技术信息通信部未来人才政策局局长Lee Junbae表示：“人工智能人才培养并不是仅靠更改学科名称就能解决的问题。”他称，“需要建立涵盖源头技术到产业融合的教育体系，并推进能够反映人工智能及产业一线变化的教育创新。”
“人工智能招牌”竞争在作为人工智能产业领先国家的美国和中国早已十分活跃。中国教育部自2018年批准人工智能为正式本科专业后，持续扩大相关学科设置。具有代表性的是，南京信息工程大学在开设人工智能专业的同时，还运行与大气科学相结合的“气象学+信息技术”融合教育模式。美国主要高校也在扩大人工智能教育。不过，近来其重点并非新设独立的人工智能学系，而是更倾向于将人工智能整合进现有课程体系。
但就韩国而言，人工智能相关学科增长迅速，与之相比，究竟要教授什么、要培养何种人才的蓝图却并不清晰，这成为一大局限。也有观点指出，人工智能相关学科与现有计算机工程系或软件学系有何差异化、毕业生将具备何种能力等问题，相关讨论也并不充分。
实际上，大邱庆北科学技术院计划于2027年设立人工智能学院，并同时推进新设物理人工智能、医疗人工智能、可解释人工智能等3个学系，面向本科生招生。然而，其课程体系尚未具体成形。大邱庆北科学技术院相关人士在被问及人工智能学系课程设置时表示：“目前还没有具体敲定的内容”，并称“接下来将进一步充实完善”。
专家们一致认为，比起单纯扩大人工智能学系规模，教育目标和差异化课程体系更为重要。韩国科学技术企划评价院人才战略中心副研究委员Lee Hyeongyeong表示：“新设人工智能学系有助于迅速培养专业人才和融合型人才，这一点值得肯定。”但她也指出，“如何将快速变化的人工智能技术和产业现场需求及时反映到大学课程中，并非易事。”
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同时她强调：“如果人工智能学系要形成差异化定位，就不能止步于单纯的应用教育，而应培养能够设计并推动人工智能自身发展的能力。还需要建立涵盖人工智能伦理、政策以及法律制度教育在内的系统性课程体系。”
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