An Chanbong代表:“面向金融业的定制化AX服务”
从数据清洗到定制化模型搭建
以本地部署模型遵守安全监管规定

“工作时,可能会冒出‘人工智能(AI)这样用才对吗?’这样的疑问。在思考AI是否能让我们公司发生巨大变化时,Clive将成为有帮助的合作伙伴。”


An Chanbong在本月2日接受阿视亚经济采访时表示:“我们将帮助企业推动人工智能转型(AX),让AI自然融入企业业务并得到应用。”


Ahn Chanbong代表正在接受阿视亚经济采访。Yoon Dongju记者供图

Ahn Chanbong代表正在接受阿视亚经济采访。Yoon Dongju记者供图

View original image

Clive是一家专注于AI和数据解决方案的企业,支持客户公司开展AX咨询、定制模型搭建以及数据训练等工作。其方式是让大语言模型学习企业内部数据和业务流程,从而构建定制化AI。在这一过程中,还会将公司内部分散的数据汇集起来,并加以清洗整理,使AI更容易进行学习和分析。也就是说,最终将打造出仅面向客户公司的定制化高性能AI。


An代表称:“从近期企业引入AI的现状来看,似乎是在试图用昂贵的AI工具获得廉价的效果。”他还说明称:“我们提出的是能够因引入AI而让公司实现彻底改变的应用方案。”


Clive的主要目标客户是证券公司、银行等金融机构。金融业同样将AX视为重要议题,但由于处理的是敏感金融数据,因此必须遵守高水平的安全要求。尤其需要满足网络隔离等高等级安全标准,在这种情况下,无法使用部署在外部网络上的AI模型,因而受到限制。


Clive通过在相互隔离的金融公司独立网络中为企业自行部署专用AI模型(本地部署)的方式解决了这一问题。该模式是让模型学习企业数据,并根据AI应用目的进行微调后,仅在封闭网络内运行,从而降低了信息泄露忧虑。据介绍,Clive创始成员中有不少来自Toss,因此具备金融行业专业性,同时也拥有数据科学家出身的员工,在数据处理方面也具有优势。An代表表示:“我们正专注于即使在网络隔离环境下也能很好使用AI的平台。”他还称:“我们正向利用AI的应用程序中注入领域专业知识,实际构建平台。”


通过Clive,已有金融机构将AI引入业务并大幅提高工作效率的案例出现。实际上,以大型证券公司为主,关于引入Clive解决方案的咨询正在持续增加。An代表强调:“一些原本需要投入50多人、耗时3年的项目,在引入Clive后,仅用5人就能在5至6个月内完成。我们正在帮助企业整顿适合引入AI的内部环境。”


Clive在搭建服务时使用的是性能已获验证的开源AI模型。除Gemma(谷歌)、GPT-Open Source Software(OpenAI)等全球企业的开源模型外,还与韩国企业Naver Cloud、Upstage签署业务合作谅解备忘录,因此也在使用这些企业的模型。


An代表补充称:“我希望公司能成为提出AX标准的企业。”并表示:“我们将成为一家把企业转变为AI Native、‘改变公司的公司’。”



Ahn Chanbong Clive代表正在接受阿视亚经济采访。Yoon Dongju记者供图

Ahn Chanbong Clive代表正在接受阿视亚经济采访。Yoon Dongju记者供图

View original image


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。

不容错过的热点