生物·核聚变·二次电池引入AI……科学技术信息通信部启动“科学技术AI”开发

by Kim Jonghwa

Published 04 Jun.2026 13:00(KST)

到2029年投入225亿韩元……构建六大领域专用AI模型
从新药、新材料、灾害预测到核聚变运行……有望成为“K-Moonshot Project”研究创新的引水工程

科学技术信息通信部将着手开发专门面向生物、核聚变、核能、二次电池等国家战略技术领域的人工智能（AI）模型。其构想是将原本依赖研究人员经验和试错的传统研究开发（R&D）方式转向基于AI的模式，从而提升科学发现和技术创新的速度。

科学技术信息通信部4日召开“AI+科学技术（S&T）创新技术开发项目”启动报告会，并表示将正式推进利用AI推动科学技术研究创新的项目。

为帮助理解文章而配发的资料图片。阿视亚经济DB供图

此次项目是政府正在推进的基于AI的研究创新战略核心项目，目标是面向生物·材料·化学·地球科学·核聚变·核能·二次电池等国家战略技术领域开发专用AI模型。政府计划从2026年到2029年共投入225亿韩元。

入选研究课题将由相关领域研究人员与AI、数据专家共同参与，并获得图形处理器（GPU）等高性能计算基础设施及研究数据利用环境支持。开发完成的AI模型和数据今后还将通过公开平台开放。

在生物领域，国立癌症中心Shin Donggwan博士研究团队将整合分析细胞系、类器官和动物实验数据，开发可预测药物反应的AI。计划借此提高新药候选物质发掘和临床前研究的效率。

在材料·化学领域，首尔大学Son Changyun教授研究团队将开发可预测下一代高分子及电子材料物性、并设计出针对目标性能进行优化的新材料的AI模型。

在地球科学领域，浦项工科大学（POSTECH）Min Seunggi教授研究团队将构建利用气候与灾害综合数据的朝鲜半岛专用AI模型，以提升对高温热浪、洪水、地震等复合灾害的分析能力。

在核聚变领域，蔚山科学技术院（UNIST）Choi Eunmi教授研究团队将开发可实时预测等离子体状态的AI基础数字孪生技术。在核能领域，UNIST Lee Seungjun教授研究团队将着手构建可自动开展小型模块化反应堆（SMR）等下一代反应堆安全性评估的AI平台。

在二次电池领域，延世大学Choi Jeongil教授研究团队将整合分析材料、电极和电池单元数据，开发可预测性能和安全性的AI平台。

科学技术信息通信部期待，通过此次项目构建的AI模型和数据，今后将成为国家战略技术领域 확보超大差距竞争力以及推进“K-Moonshot Project”的核心基础。

科学技术信息通信部基础源泉研究政策官Yun Gyeongsuk表示：“在六大核心领域开发的AI模型和数据将发挥K-Moonshot Project引水作用。我们将积极提供支持，使AI在科研一线得到全面应用，加速科学发现与创新。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。