AI、生物等领域聚焦首尔大学、KAIST出身创业团队
以大企业履历、论文、专利、国家项目等作为验证标准
平台、电商、内容领域早期投资机会如同“针眼”
随着在风险投资市场中“有所取舍、集中押注”的趋势不断强化,创业者的科研履历和技术验证经验正迅速成为核心判断标准。这是因为在投资市场萎缩之后,风险投资机构集中寻找可以降低失败可能性的“经过验证的团队”。
2日,风险投资信息公司The VC相关负责人表示:“虽然投资市场正在呈现回暖势头,但资金并没有均匀地流向所有企业”,“以深度科技领域和经过验证的创业团队为中心,资本集中的选择性投资基调正在进一步强化。”
超100亿韩元的早期大额交易激增……“强化选择性投资”
尤其是在早期投资市场,大规模资金向少数企业集中的现象愈发明显。根据The VC的数据,截至今年5月,金额在100亿韩元以上的早期阶段投资共31笔,同比增加41%。同期投资金额为8292亿韩元,同比激增169%。这意味着,在全部早期投资金额中,有75%集中在单笔100亿韩元以上的早期大额交易上。
Eugene投资证券研究员Park Jongseon也分析称:“今年4月,人工智能·深度科技·区块链,制造·硬件,医疗健康·生物三大板块按投资金额计合计占比达66.0%。”这意味着,相比于单纯的服务型初创企业,资金正流向对技术壁垒和研发能力要求更高的领域。
典型案例是AsteroMorph和Config Intelligence。两家公司都处于种子期早期阶段,却分别完成了400亿韩元级别的融资。AsteroMorph正在开发一种通过分析生物学·化学数据,为科研构想和科学假设提供建议的人工智能模型。本轮投资由BonAngels Venture Partners、IMM Investment、未来资产风险投资、产业银行、KDB Capital等参与。创始人Lee Minhyeong代表毕业于首尔大学医学院,曾被任命为科学技术信息通信部国家战略项目“K-Moonshot”中人工智能科学家任务的总负责人。
Config Intelligence是由KAIST Kim Jaechul人工智能研究生院副教授Seo Minjun以美国和韩国为基地创立的机器人基础模型开发初创公司。近期融资过程中,三星风险投资、现代汽车Zero One Ventures、LG Technology Ventures、SK Telecom America等大型企业旗下的企业型风险投资机构大举参与。
“非深度科技初创企业可能会更难”
此外,成功获得大额投资的Mobilint,也是由在KAIST从事人工智能芯片研究的Shin Dongju代表创立的初创公司。Exina则是由首尔大学计算机工程系出身的Kim Jinyoung代表,在先后就职于三星电子、SK Telecom、SK海力士之后创立的基于CXL架构的智能存储半导体企业。Holiday Robotics则是由创立了深度学习机器视觉企业SuaLab并将其出售给美国Cognex的Song Giyoung代表再次创办的人形机器人初创公司。
退出市场的不确定性也被视为强化创业团队“背调”和验证的背景因素。由于技术难度越高的领域,外部在短期内越难判断其商业性,因此,创业者的科研成果、大企业工作经历、既往创业与退出记录、是否参与国家科研项目等,正在成为投资机构内部尽调和说服出资人(有限合伙人)的重要依据。
相反,也有观点担忧,平台、电商、内容等非深度科技初创企业的早期融资环境可能进一步恶化。The VC相关负责人表示:“在种子轮阶段,43%的全部投资笔数集中在人工智能·机器人领域,技术竞争力已经得到验证的企业成为投资集中对象的现象尤为突出”,“在精英科研人才‘人力资源’不断走俏的情况下,非深度科技初创企业的早期融资环境正相对变得更加艰难。”
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