细分配送类型，构建出库优先顺序体系
升级KN-OMS和WMS功能
洁净国家表示，为了强化供应稳定性和客户响应能力，正着手构建以数据为基础的智能物流体系，并于29日对外公布了相关计划。
洁净国家自今年3月迎来成立60周年之际发布人工智能（AI）转型战略以来，一直在推进物流系统改善。公司计划将从接单、出库、车辆调度到配送的全流程，全部纳入数据驱动的一体化管理，以提升供应链运营效率。
作为洁净国家包装解决方案（PS）事业部的核心物流据点，清州工厂在内销方面日均处理约700吨、最高可达1000吨的货物流量。由于当日配送、次日清晨配送等多种出库方式并行运行，对物流准确性和稳定的管理体系提出了更高要求。
此前，订单管理系统（KN-OMS）、仓库管理系统（WMS）以及装车·车辆调度业务分别依托各自系统和人工操作进行管理，存在出库优先级混乱或车辆等待时间增加等低效情况发生的可能。
为此，洁净国家将配送类型细分为当日配送、次日清晨配送和次日配送，并将昼夜间货量分离管理，从而系统化设定出库优先级。同时引入现场自助终端机（Kiosk），自动记录车辆到达及等待时间，基于数据分析物流瓶颈环节。
此外，公司还对KN-OMS和WMS功能进行升级，正在实现出库优先级自动生成、拣货顺序自动化等功能，并计划利用自主开发中的运输管理系统（TMS）构建自动排车功能。
今后，公司将进一步升级车辆监控与到达时间预测功能，并强化Kiosk、KN-OMS、WMS、TMS之间的实时数据联动。基于AI的库存及产能（CAPA）管理体系也将分阶段导入。
洁净国家相关负责人表示：“此次物流运营升级并非单纯的系统建设，而是为了将订单、出库、配送全流程的运营体系纳入数据驱动的一体化管理过程”，并称“将通过强化准时配送体系和供应稳定性，持续提升智能物流能力”。
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