专访代表 Park Heedong 与 CTO Im Dongcheol
“AI，是将研究者经验与诀窍最大化的工具”
“我们一直专注于打造高效的研发结构。”（Park Heedong Innovotherapeutics代表）
随着人工智能（AI）的发展，人们最关心的领域之一就是健康。业界普遍期待，AI压倒性的推理能力将提升新药开发的效率。如今，满足这一期待的时代正在到来。2019年成立的生物初创企业Innovotherapeutics自主开发了AI基础新药开发平台“DeepZema”（DeepZema）。DeepZema通过AI发掘靶点，大幅缩短用于研发治疗免疫、炎症和癌症等疾病新药的时间。
近期，Innovotherapeutics正与AI一道结出成果。Innovotherapeutics本月12日与大熊制药签署了关于下一代炎症性肠病治疗药物“INV-008”的技术转让合同，合同总金额为6625亿韩元。Innovotherapeutics也在挑战进入资本市场。本月21日，Innovotherapeutics通过了为在科斯达克以技术特例方式上市而进行的技术性评估，在技术性评估中获得A、BBB等级，其技术实力和业务能力得到认可。
曾在LG化学专职负责新药开发长达30年的Park代表于31日接受阿视亚经济采访时表示，从稳定的环境中走出来创立生物初创企业，是因为“想要打造具有创新性的新药”的欲望。他称：“在LG化学长期从事新药开发工作期间，虽然在稳定的研究环境和基础设施中工作，但另一方面也始终怀有希望更快速、更灵活地打造创新新药的渴望”，“我判断，现在正是AI和数据驱动研究改变新药开发范式的时点”。
为高效利用有限资源而关注AI——“能减少试错的工具”
然而，在有限资源下同时推进研究和组织运营并非易事。为此，Park代表下定决心打造高效的研发结构，其成果便是DeepZema。开发DeepZema的Innovotherapeutics首席技术官Im Dongcheol（CTO）表示：“即使在既有研究体系中已经存在用于预测新药开发所需新蛋白结构的技术，一般研究人员也很难加以利用”，“我们的目标是在维持既有体系的同时，提前新药开发的时间”。
Park代表坦言，业内对AI仍存疑虑，但他强调，AI反而是减少试错的工具。他表示：“从一开始我就十分重视的一点是，AI并不是替代研究者开发新药，而是帮助研究者更快速、更精确地进行决策”，“我们不是把AI视为替代研究者的技术，而是把它当作最大化研究者经验和诀窍的工具来应用”。Im CTO同样强调称：“多亏AI，新药开发的速度已经加快，如今在新药开发领域，AI的应用能力也变得尤为重要。”
“上市，是被要求承担更高层次责任的过程”
上个月26日，In Dongcheol Inno Therapeutics首席技术官在大田市的办公室演示基于人工智能的新药开发平台“Deepgema”。孔炳善记者供图
View original image在迈向新药开发的过程中，并非一帆风顺。Park代表在长期深耕制药领域的过程中，对新药开发失败所带来的负担感和压力十分熟悉。基于此，他解释称，鉴于风险投资企业的特性，与其长期拖延问题，不如聚焦于快速进入下一阶段的执行力。他表示：“即便出现与预期不同的结果，也不应过度陷入其中，而是要基于数据迅速修正方向，寻找新的可能性”，“新药开发不是短期就能完成的工作，因此，营造一个成员之间彼此信任、能够以长远视角持续开展研究的环境，是代表最重要的职责。”
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虽然公司正迎来包括科斯达克上市在内的腾飞期，但Park代表反而强调要保持冷静。他表示：“上市并不仅仅是扩大融资渠道的事件，而是公司被要求承担更高层次责任和可持续性的过程”，“我们将以DeepZema为核心，持续提升研发效率，并不断构建达到全球水平的创新新药管线。”他同时解释称：“我们不会让DeepZema停留在仅仅快速筛选候选物质的平台水平”，“而是要将其发展为在未满足医疗需求较高的罕见及疑难疾病领域，能够提出全新治疗可能性的平台”。
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