首尔峨山医院研究团队在《Chest》发表研究结果
Coreline Soft的胸部人工智能（AI）定量分析技术，已在间质性肺疾病（ILD）领域被证实具有预测疾病进展和生存预后的数字生物标志物潜力。
首尔峨山医院影像医学科和呼吸内科研究团队于28日表示，利用Coreline Soft的胸部AI平台“AVIEW”计算出的肺纤维化评分（FS），被证实可作为预测ILD患者疾病进展及生存预后的有意义指标。该研究结果近日发表于国际学术期刊《Chest》。
FS是由AI对胸部CT影像中的网状影和蜂窝样影进行定量分析后得出的指标。通过将提示肺纤维化进展的影像模式数值化，可以对仅凭传统肉眼阅片或肺功能检查（PFT）难以把握的结构性变化进行定量评估。
研究团队说明，在为期1年的随访过程中，FS的变化量在疾病进展及预后评估方面，比现有临床标准指标——用力肺活量（FVC）下降显示出更高的统计学显著性。研究团队强调，本次研究表明，基于AI的CT定量分析技术不仅能作为阅片辅助工具，还可用于肺疾病的长期随访及治疗反应评估。
间质性肺疾病是一类在肺间质发生炎症和纤维化进展的难治性疾病群。由于疾病特性，早期诊断和长期随访至关重要，但能够从根本上逆转纤维化的治疗药物十分有限，因此在疾病进展预测和治疗反应评估方面，被认为是未被满足需求较大的领域。
Coreline Soft计划以本次研究为契机，将AI定量分析技术的应用范围从肺癌、心血管领域扩展到难治性肺疾病领域，并进一步拓展与全球制药及生物医药企业的合作可能性。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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