Hanul半导体:AI服务器与机器人普及推高MLCC检测需求,解决方案高端化受关注 View original image

Hanul半导体正积极应对因人工智能(AI)服务器和机器人市场增长带来的多层陶瓷电容器(MLCC)检测设备需求扩大,加快推进基于AI的检测解决方案高端化。


Hanul半导体22日表示,公司以机器视觉基础的精密检测设备技术为依托,正在向包括MLCC在内的被动元件制造工艺提供外观检测设备。公司目前正向以S公司为代表的全球龙头企业等主要厂商的生产线供应相关设备。


近期,公司推出了自主AI检测品牌“HAWAII”,也开始着力强化检测解决方案的竞争力。HAWAII是对既有规则基础(Rule-based)检测方式进行补充的深度学习型智能检测解决方案,其特点是着重提升微小缺陷判读精度并改善检测效率。


MLCC被视为在电子产品中稳定控制电流流动的关键被动元件。近期,随着AI服务器、车载电子和机器人等高性能电子设备市场的扩大,大容量、高可靠性MLCC的需求也在快速增长。


尤其是AI服务器,据悉相比普通服务器会大量搭载高规格MLCC。分析认为,人形及工业机器人单台设备同样要应用1万颗以上的大容量MLCC,随着产量扩大,质量管理的重要性也在同步提升。


Hanul半导体计划顺应这一市场变化,扩大AI检测技术的适用产业。不仅是MLCC等被动元件检测设备,还将向显示器邦定(Bonder)产线检测、动力电池用铜箔薄膜检测设备等领域拓展业务版图。


Hanul半导体相关负责人表示:“随着AI服务器和机器人等高性能电子设备市场的扩大,包括MLCC在内的关键部件质量检测的重要性正在提升。撇开以制造商为中心的市场资金流入等短期供需问题不谈,伴随下游产业增长,检测设备需求扩大的可能性依然存在。”



其补充称:“今后,随着制造商设备投资和开工率上升趋势的变化,后端设备供应商业绩与之联动的情况将会逐步明朗。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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