Obzen：“AI竞争力取决于数据运营体系”……KNIME研讨会圆满举行

by Jang Hyowon

Published 22 May.2026 08:18(KST)

AI全栈数据平台企业Obzen举办分享企业AI应用战略和数据运营创新案例的研讨会，加快推进企业级AI数据平台业务扩张。

Obzen表示，21日举行的“AI时代的竞争力，用KNIME连接数据与AI”研讨会已圆满结束。本次活动旨在顺应AI应用从概念验证（PoC）阶段迅速走向真实业务环境的大势，分享企业的数据利用战略以及基于AI的业务创新案例。

尤其是现代汽车和SK海力士等主要企业公开了KNIME的实际应用案例，引发业内人士关注。

近期，各企业为实现数据驱动决策和业务自动化不断扩大AI导入，但由于数据分散、分析环境割裂、运营体系不完善等问题，在落地应用过程中遭遇诸多限制。因此，业内认为，与其说是单一AI模型，不如说是能够连接、分析和运营数据的一体化平台体系正在成为核心竞争力。

在这一趋势下，KNIME正逐步扩展为一款数据科学平台，可在同一工作流环境中完成数据采集与分析、AI联动以及业务自动化。近期又与AI Agent功能结合，作为企业级AI业务创新平台备受关注。

研讨会上围绕基于KNIME的AI应用战略及其在企业级环境中的落地案例，进行了多场主题演讲。

在第一场会议中，介绍了AI Agent的概念与角色、基于KNIME的AI Agent实现案例以及演示。会上公开了AI理解业务流程并基于数据执行实际任务的自动化流程，引起与会者高度关注。

随后，现代汽车发表了利用实际仿真数据，将数据处理与分析、重复性业务自动化相连接的KNIME工作流运营案例。该案例展示了通过以一线业务为中心的数据分析体系，同时提升工作效率和数据利用度的做法。

此外，KNIME德国总部全球合作伙伴总监Vincenzo Tursi以花旗银行案例为基础，说明了如何将以各个部门为中心的“影子信息技术”（Shadow IT）环境转型为企业级分析体系的过程，以及数据治理的构建方向。

最后一场会议中，SK海力士分享了将原有基于JMP和Spotfire的分析环境迁移至云端KNIME环境的经验。从数据探索（EDA）、预处理、分析、可视化到仪表盘构建，介绍了整合为一体的下一代AI分析环境的建设经验及未来扩大AI应用的战略。

Obzen目前正面向金融、制造、流通等多种行业扩大AI数据平台业务。该公司表示，尤其专注于强化“企业级AI数据平台”能力，即连接企业内部分散数据，并为分析及AI应用环境提供一体化支持。

Obzen副社长Kim Myungseok表示：“在AI时代，比起单纯引入模型，更重要的是构建能够把数据与实际业务连接并加以运营的体系。今后我们将持续扩展基于KNIME的数据与AI应用生态，助力企业实现切实的业务创新和生产率提升。”

本次研讨会被评价为充分展示了AI竞争力的关键不在于简单导入模型，而在于数据运营体系与企业级平台构建能力的活动。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。