[走进AI世界]谷歌 TurboQuant 冲击三星与海力士？全球AI学界高度关注

by Seo Sojeong

Published 19 Apr.2026 12:24(KST)

专家：“反而会带来需求增长”
在巴西 ICLR 对 TurboQuant 进行具体验证

“全球人工智能（AI）业界的关注正集中在本月23日至27日于巴西里约热内卢举行的 ICLR（国际学习表征会议）上。这是因为谷歌公开的人工智能（AI）内存压缩技术‘TurboQuant’将在会上接受具体验证。”

在谷歌 TurboQuant 的市场冲击力备受关注之际，国内外 AI 专家都在聚焦 ICLR。ICLR 是人工智能领域三大顶级学术会议之一，谷歌将在该会议上正式发表与 TurboQuant 相关的论文，并在经过同行研究者的验证后，计划于6月左右向全球公开实际程序代码。

此前，谷歌已于上月24日（当地时间）在 Google Research 博客上公开了 TurboQuant 论文，围绕其对全球存储半导体市场影响力的争论迅速升温。TurboQuant 是一种压缩大型语言模型（LLM）用于记忆上下文的“KV 缓存（临时内存）”的技术，过去在不压缩的情况下使用16位表示，而该技术通过大幅削减位宽、提高效率来实现优化。

由于 TurboQuant 将内存使用量减少到原来的六分之一，引发市场担忧，认为这将成为包括美国美光在内的存储半导体生产企业，以及我国的三星电子和 SK海力士等企业的利空因素，相关股价一度大幅下跌。

ChatGPT 图像生成。

然而，以学界和 AI 半导体业界为中心，认为市场出现的这场“TurboQuant 冲击”过于夸大的反对意见正逐渐占据上风。

HyperAccel 首席技术官（CTO） Lee Jinwon 表示：“传统方法是在不压缩的情况下使用16位，而通过压缩到3～4位并进行量化等结构性优化的技术，学界早已在持续讨论”，“谷歌采用的量化方式本身确实是一个好点子，但4位量化并非完全全新的东西，当时股市的反应明显过度。”

这位 CTO 还表示：“TurboQuant 通过提升 AI 模型的效率，将会增加那些因成本高昂而无法使用英伟达图形处理器（GPU）等设备的企业的需求”，“相反，如果在 ICLR 会议上得到充分验证，证明 TurboQuant 不仅如预期那样成功压缩了内存存储空间，而且速度也达到了目标，那么这一技术反而会成为突破 AI 服务瓶颈、促进半导体消费的契机。”内存使用量减少到六分之一，意味着通过提高效率可以实现更加复杂、更加庞大的 AI 服务，这最终并不是在压缩存储半导体生产企业的“蛋糕”，而是通过扩大基础设施带动需求增长。

Mobilint 代表 Shin Dongju 也表示：“只是因为谷歌本身具有巨大影响力，又通过媒体传播形成了病毒式扩散，这才被炒成了大话题，但 TurboQuant 并不是突然冒出来的技术”，“像 TurboQuant 这类提升效率的技术，会让原本无法应用 AI 的领域也出现需求，市场规模将进一步扩大，对 SK海力士和三星电子等存储厂商的需求会持续增加。”

Shin 代表认为，对于近期业绩屡创新高的三星电子和 SK海力士而言，其后续股价将更多取决于供给端而非需求端。他表示：“美光、三星电子、海力士三家公司之间的竞争、围绕产能（生产能力）扩张展开的博弈，以及中国存储厂商的追赶，反而可能使供给端因素成为未来决定股价的关键。”

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韩国科学技术企划评价院（KISTEP）技术预测中心主任 Shin Dongpyeong 则表示：“TurboQuant 是试图用软件方式解决硬件问题的一种尝试”，“受 TurboQuant 影响，从长期看 AI 服务将持续扩展，越来越多的设备能够进行 AI 运算，届时端侧 AI（On-Device AI）市场也将随之扩大。”

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