[崩塌的编程高墙]⑤对话式编程会抢走工作吗？“高水平开发者将更受青睐”

“对话式编码问世仅一年多，如今已经从个人开发者扩散到企业层面的广泛应用。”

入行3年的开发者Jung Hyeonse（化名·31岁·男）所在公司订阅了对话式编码工具Cursor的企业版付费套餐，并将其用于开发项目。与一年前相比，Jung的工作方式发生了明显变化。他介绍自己的工作流程时表示：“开发者负责整体架构和策划，所需的一般性代码由Cursor自动生成。”

对话式编码在去年2月首次亮相时，许多开发者都被其性能惊讶到。但业内反应却呈两极分化。有些人欢迎“不再需要学习编程”的时代到来，也有不少声音指出，由于存在漏洞和安全问题，将其专业化应用于企业项目风险过大。

Opark的一名开发者正在利用AI代理同时进行用户体验响应测试和功能测试。Opark代表Kim Hyerin表示，AI代理展现出相当于约4名开发者的工作能力，使公司能够在推进其他项目的同时同步开展相关工作。记者 Yoon Dongju

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对话式编码已经在企业软件开发领域站稳脚跟，成为开发者的助手，提升了开发生产力。一般而言，开发者要经过规划、需求分析、设计、开发、测试、部署、运营与维护等7个阶段的软件开发生命周期来完成软件开发。AI主要在开发和测试阶段承担代码草稿编写、重复逻辑整理、测试代码辅助等重复性、格式化工作，开发者则把精力集中在对服务开发至关重要的需求分析、异常处理、运营管理等环节。Jung表示：“AI代替我们处理代码修改、缺陷修复等任务中附带的大量‘杂活’，过去一天能提交（Commit，将开发变更应用到管理系统的过程）一次就算不错，如今一天提交几十次也完全没问题。”

入行5年的网页开发者Lim Jehun（化名·36岁·男）在引入对话式编码后，一个人就能完成相当于3个人的工作量，开发速度提升了2至3倍。Lim说：“对话式编码大约会生成30%至40%的代码，我则负责撰写细节部分，或审查是否符合内部规范。查看AI生成的代码后，我会挑选更契合公司内部系统的实现方式，并检查是否有疏漏之处。”他补充道：“需要负责人判断的服务器基础设施、数据库设计，以及必须遵守公司内部规定的日志历史管理等领域，目前仍很难交给AI。”

随着对话式编码成为开发者的辅助工具，企业对新人的开发岗位招聘正在减少。入行3年的金融业信息系统开发者Baek Dongseung（29岁·男）表示：“在开发金融业应用的界面时会用到AI，在维护老旧代码、在保持原有逻辑的前提下进行修补时也会得到很多帮助。”他还说：“在界面设计、功能测试等需要简单重复的小规模工作上，AI已经远胜人类，公司不再招聘新人，而是用公司经费订阅Claude的付费版本来使用。”

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尽管由AI编写的代码越来越多，但开发者并未完全信任对话式编码。原因在于，AI生成的代码可能包含安全漏洞，而且AI在理解大型项目整体架构方面仍存在局限。Baek表示：“AI尚不具备完全理解并设计大型项目的能力。最普遍的做法是由开发者主导整体架构设计，将局部工作交给AI来完成。”

开发者不再只是“写代码的人”，而是负责策划和设计信息技术（IT）服务的人。受此影响，自今年年初以来，硅谷越来越多企业开始偏好“天才怪才型”开发者。因为需要具备发现并修复AI生成代码缺陷的能力，以及把握整体设计脉络和结构的能力。

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专家预测，今后只有具备高水平设计能力的开发者才能生存下来。高丽大学Human Inspired AI研究院教授Choi Byungho表示：“编码AI的多层推理能力将不断发展，直至能够发现并解决代码缺陷、把握设计结构的水平。基于对将要开发服务所属产业领域的诀窍、监管等领域知识，确定IT系统发展方向的策划能力将愈发重要。”

中央大学AI学科教授Lee Jaeseong表示：“由人亲自编写代码的编程行为将会逐渐消失。相比依靠应用程序帮助查找逻辑和问题、翻阅技术文档进行编程的开发者，更需要拥有多样经验和丰富履历的资深开发者。”他接着说：“即便在从未经历过的情境下也能完成编程所需的资历与探索精神，在当下变得尤为关键。”

东国大学计算机·AI学科教授Park Jinho分析称：“AI已经在学习那些能够实现高性能的源代码和编程经验，编码自动化早已成为日常。未来需要的不是单纯的技术工或初级开发者，而是善于使用AI的开发者。”他还表示：“在软件开发生命周期中，目前只有编码环节实现了自动化，需求分析、设计、测试及维护阶段仍需开发者来完成。要想更好地使用AI，就必须具备从整体上审视开发结构、方向和盈利模式等的逻辑思维能力与背景知识。”

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