KAIST：“与诺贝尔化学奖得主携手利用AI成功设计‘人工蛋白质’”

by Jeong Ilwoong

Published 09 Apr.2026 08:25(KST)

KAIST于9日表示，该校生命科学系教授 Lee Gyuri 与美国华盛顿大学教授 David Baker 利用人工智能（AI）成功设计出可选择性识别特定化合物的“人工蛋白质”。

Lee 教授目前在 AI-CRED 创新新药 InnoCORE 研究团担任研究人员。David Baker 教授是2024年诺贝尔化学奖得主，他与 Lee 教授开展共同研究，参与了利用AI设计人工蛋白质的全过程。

本次合作研究的重点在于，从零开始用AI设计出能识别特定化合物的蛋白质，并将其实现为真正可运行的生物传感器。

以往研究多以筛选天然蛋白质或对其部分功能进行改造为主。与此不同的是，本次联合研究团队依托AI设计，实现了具备目标功能的蛋白质“定制化生产”，并通过实验完成了验证，具有重要意义。

尤其是，联合研究团队先设计出了可选择性识别应激激素皮质醇（cortisol）的蛋白质，随后以此为基础，成功实现了由AI设计的生物传感器。

这意味着研究不仅停留在蛋白质设计层面，还将其拓展为实际可测量的传感器技术。同时，该成果也被评价为解决了蛋白质设计领域长期存在的难题——低分子化合物识别问题的典型案例。

联合研究团队认为，本次研究成果今后有望在疾病诊断、新药开发、环境监测等多个领域得到应用。

此外，通过精准探测血液中的生物标志物，可实现疾病的早期诊断；通过设计可选择性识别特定分子的蛋白质，也有望为靶向治疗药物的开发作出贡献。

联合研究团队还期待，通过开发可检测环境污染物的传感器，实现对空气与水质的实时监测，从而推动定制化生物传感器技术的落地应用。

Lee 教授表示：“本研究通过实验证明，利用AI可以实现对特定化合物进行精确识别的蛋白质设计”，并称：“联合研究团队今后将把研究拓展为可应用于疾病诊断、新药开发、环境监测等多种领域的蛋白质设计技术。”

另外，本次研究由 KAIST 生命科学系教授 Lee Gyuri 作为第一作者、教授 David Baker 作为通讯作者参与。研究成果已于上月28日发表在国际学术期刊《Nature Communications》上。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。