韩国人工智能产业协会发布《国内AI数据中心评价标准确立》研究报告
原州MegaData与LG Uplus在所有标准中获“优秀”评级
政策支持与监管放宽刻不容缓
在反映电网承载能力、选址等政策环境的“韩国型评价标准”基础上进行评估后发现，在纳入评估的42家国内AI数据中心中，仅有6处超越了最高标准。有分析指出，为应对AI数据中心需求的爆发式增长，亟须在今后提供政策支持并放宽监管。
据业界8日消息，韩国人工智能产业协会近日发布了题为《国内AI数据中心评价标准确立》的研究报告。本次评估旨在弥补此前广泛使用的“TIA-942”等国际标准虽能有效评估设施的技术完备度，却无法反映韩国电网结构、审批环境等政策特性的不足。
研究团队在技术导向评价的基础上进行了补充，从电力基础设施承载能力、选址及风险因素、审批环境、项目可执行性等方面入手，构建了总分205分的“韩国型多标准评价框架”，并进行了量化。
以该标准按严谨程度对42个项目计划进行分析后发现，满足最严格“Strict”标准并获得最高等级“Green”的仅有6处，占比14.3%。即便将标准放宽至“Moderate”（12处）或“Flexible”（21处），仍有过半或相当数量的项目在电力基础设施或选址条件等方面亟须改善。
在三种标准下均获得“Green”等级的案例，仅有凭借双重供水路径保障、将自然灾害风险降至最低并确保稳定开工进度的江原道原州MegaData，以及在企业信誉度和技术认证方面展现优势的京畿道坡州LG Uplus两家。
此次结果表明，与爆发式增长的AI数据中心市场需求相反，行业内部潜藏着结构性问题。咨询公司麦肯锡的调查结果显示，受大规模语言模型（LLM）、物理AI与自动驾驶等扩散影响，到2030年全球AI数据中心需求将达到156吉瓦（GW），AI工作负载预计将占整体需求的70%，但以当前的建设速度难以承受这一规模。
国内市场同样被预测将以年均26.6%的速度快速增长，在约11个月内就涌入了290件数据中心用电申请。尽管如此，使用大规模GPU、需要巨量电力和冷却设施的AI专用数据中心供给却依然严重不足。
本次研究负责人、首尔大学AI研究院教授 Yoo Byungjun 表示：“AI数据中心不是单纯的IT设施，而是决定国家数字主权和产业竞争力的战略资产”，并强调“为应对未来需求，包括提前扩充电力基础设施在内的政府层面特别政策支持和监管放宽，必须尽快予以落实”。
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