AI霸权是“算力与数据之战”：“没有自主模型就会被依附”
Lee Jaewook 首尔大学人工智能研究院院长提出吸引人工智能人才的替代方案
“除经济效益外，还需投入开发自主基础模型”
“应在年薪之外提供大量代币”
他判断，由科学技术信息通信部主导推进的自主人工智能基础模型开发，是关乎韩国人工智能未来的必需投资，并强调不能仅以投资的经济效益为标准来判断。他向企业经营者建议，应向人工智能人才提供大量“代币”作为使用人工智能的激励性报酬。
首尔大学人工智能研究院院长 Lee Jaewook 24日在“首尔大学人工智能首席执行官课程”讲座上作出上述强调，称需要为今后可能出现的针对中国的监管做好准备。目前中国以 Qwen、Deepseek、Kimi 等开源人工智能为代表，引领开源人工智能市场。
Lee 院长判断，在美国和中国形成人工智能两强格局的背景下，中国正通过开源战略扩大影响力，而美国则以大型科技公司的封闭式人工智能为先导，加强对尖端半导体和人工智能模型的出口管制。他警示称：“在这一结构下，如果韩国没有自主模型而依赖外部技术，可能会失去一切选择空间。”
Lee 院长表示：“当前的人工智能竞争，不再是单纯的技术竞争，而是围绕算力资源、数据以及以此为基础的模型主权展开的竞争”，“谁能掌握更多的计算资源和数据，谁就能决定国家竞争力的高低”，并将人工智能发展的关键解释为“规模化定律”。他的分析认为，投入越多数据和算力，性能就越提升的结构依然有效，至少到2030年这一趋势都会持续。
Lee 院长还提出了企业经营者为争取人工智能人才所应采取的对策。他引用英伟达首席执行官 Jensen Huang 的发言——“如果一名年薪50万美元的工程师一年使用的代币价值不足25万美元，那就是问题”——并建议称：“企业在人才竞争中，不仅要考虑年薪，还应把人工智能使用资源，特别是代币使用权限，纳入新的激励体系加以设计。”所谓代币，是指人工智能在处理文本和信息时将其切分的最小单位。随着具备代理能力的人工智能应用迅速扩散，大规模代币使用已成为必不可少的要素。
Lee 院长还就神经网络处理器（NPU）等国产人工智能芯片开发提出建议。他表示：“缺乏软件生态的硬件是没有竞争力的，这正是韩国人工智能产业最大的阿喀琉斯之踵”，“必须同步构建软件栈和开发者生态系统。”
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