[热点专访]Ha Taekyung：“AI子公司5月成立……学费支持币支付，Bithumb也将接入”
保险研修院力争5月成立AI子公司
稳定币支付学费，下个月起在Bithumb也可使用
聚焦中国车险AI创新案例
Ha Taekyung 保险研修院院长对利用人工智能（AI）推动保险产业创新抱有格外浓厚的兴趣。从其于 2024 年就任保险研修院院长时的就职感言，到就任后首次记者座谈会，他始终将为保险研修院“移植”AI 的任务作为核心议题提出。他的构想是把一直停留在传统保险教育机构定位上的保险研修院，转型为 AI 基础教育平台，并以此创造新的收益模式。
将这一构想落地的第一步，正是设立 AI 子公司。Ha 院长在 10 日接受《亚洲经济》采访时表示：“将在 5 月前完成 AI 子公司的设立”，并称“与子公司业务相关的第一场说明会将于不久后召开”。
子公司主力业务为 AI 辅导与学习管理系统，将通过企业对企业销售实现收益多元化
他将即将成立的 AI 子公司的核心业务锁定为 AI 辅导和 AI 基础学习管理系统（LMS）。其战略是，一方面利用 AI 技术提升保险教育质量，另一方面对外销售教育解决方案，从而实现收益结构多元化。
Ha 院长表示：“如果把在银行销售保险的人员也算上，保险规划师大约有 60 万人”，“由 AI 像讲师一样与规划师对话，并假定实际销售情境进行训练的模型，将对提升新入职规划师的销售能力大有裨益”。
第二项核心业务是 AI 基础学习管理系统（LMS）。目前，保险研修院的大部分收益来自网络教育，约 65% 的总销售额通过线上教育平台创造。然而，目前的教育内容仍以视频为主。Ha 院长表示，将在此基础上叠加 AI 辅助功能，以提高学习效率。他解释称：“学习过程中如遇到不理解的术语或概念，AI 可以立即给出答案；想要重听的部分，也可以通过关键词搜索直接跳转。”
他还提出了今后将这一类 AI 基础 LMS 转型为 AI 学习体验平台（LXP）形态的构想。研修院一方面将内部教育系统分阶段转为基于 AI LXP 的体系，另一方面通过 AI 子公司向企业销售 AI LXP 打包解决方案。Ha 院长表示：“第一阶段的目标客户是大型保险公司”，“此后将扩展至教育机构、大学和公共机构等。”
保险研修院的考试命题系统也将转为 AI 基础。目前，保险核保师资格考试的试题由命题委员和审稿委员编制。研修院计划将这一命题流程转由 AI 完成。Ha 院长表示：“AI 命题系统几乎已经完成”，“年内将会出现由 AI 100% 命题的考试。”
在中国深圳目睹保险与 AI 结合的协同效应，在汽车保险领域最为显著
Ha 院长对加密资产领域也抱有浓厚兴趣。他在新年记者座谈会上曾提出，要跃升为以加密资产为中心的新金融教育机构，并表达了要在整个金融业推动超越保险业边界的 AI 与加密资产创新的意愿。这一构想已经通过稳定币学费支付试点项目得以实现。保险研修院在上月“第 2 期加密资产素养课程”报名时，允许学员使用稳定币（USDT、USDC）支付学费。
他表示，通过本次试运营已经确认了支付系统的稳定性，今后将扩大与国内主要虚拟资产交易所的合作。Ha 院长称：“如果用稳定币收取学费，手续费远低于信用卡支付”，“目前只能通过 Upbit 钱包支付，但从下个月起将新增 Bithumb。”
他表示，最终目标是构建一个可以从个人钱包直接向保险研修院钱包付款的系统。在这种情况下，还可以减少在经过交易所钱包时每次都要进行身份认证的繁琐流程。
他认为，保险与 AI 结合产生最大协同效应的领域是汽车保险。去年年底，他与保险业界的管理层及员工一同前往中国深圳，对此进行了现场考察。在韩国，发生汽车事故后，从保险金核算到车辆维修，通常需要大约 2 周时间，因为事故调查、维修费用核算和保险金支付程序是分阶段进行的。
但在中国，情况有所不同。发生事故后，只需拍摄车辆损伤照片并上传至 AI 应用程序，由 AI 分析并核算维修费用和保险金金额。这一过程最长在 1 小时内即可完成。Ha 院长表示，从这些案例可以看出，在保险产业中，AI 技术也正在从根本上改变消费者体验。
最后，他强调，在保险政策讨论中，与消费者保护同等重要的是消费者的选择权。保护消费者固然重要，但为消费者打造一个可以选择多样化产品的环境，同样也是为消费者着想的政策。Ha 院长指出：“在中国，由于简易保险产品的上市实行申报制，各类产品可以迅速进入市场”，“通过竞争营造一个拓宽消费者选择权的环境，才是真正意义上的消费者政策。”
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